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2025年1月15日
解决 AI 幻觉:AutoGen 与 GraphRAG 如何重塑可靠 AI
摘要: 解决AI幻觉:AutoGen与GraphRAG如何重塑可靠AI 生成式人工智能(GenAI)正在各行
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posted @ 2025-01-15 22:03 图南CBQ
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Agentic RAG 系统的崛起
摘要: 探秘智能检索新境界:Agentic RAG 系统的崛起 📖阅读时长:10分钟 🕙发布时间:202
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posted @ 2025-01-15 12:57 图南CBQ
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2025年1月14日
LLM架构从基础到精通之注意力机制
摘要: LLM架构从基础到精通之注意力机制 本文2w字,阅读时长~~ 看速度 2025年01月14日 晴 零
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posted @ 2025-01-14 20:40 图南CBQ
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2025年1月13日
为何矢量数据库不足以管理Agent AI 系统的内存?
摘要: 为何矢量数据库不足以管理智能AgentAI系统的内存? 📖阅读时长:10分钟 🕙发布时间:202
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posted @ 2025-01-13 17:29 图南CBQ
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LLM架构从基础到精通之LSTM
摘要: LLM架构从基础到精通之长短期记忆网络(LSTM) “ 以下是已更新文章: 1. LLM大模型架构专
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posted @ 2025-01-13 12:47 图南CBQ
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2024年3月25日
清华大学突破性研究:GVGEN技术,7秒内从文字到3D高保真生成
摘要: 引言:3D模型生成的挑战与机遇 随着计算机图形学的发展,3D模型的生成在各个行业中变得越来越重要,包括视频游戏设计、电影制作以及AR/VR技术等。在3D建模的不同方面中,从文本描述生成3D模型成为一个特别有趣的研究领域,因为它的可访问性和易用性。尽管已经提出了多种方法来处理这一任务,但由于文本的模糊
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posted @ 2024-03-25 22:54 图南CBQ
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2024年3月22日
解决大型多模态模型的幻觉问题,新方法AITuning助力AI更可靠
摘要: 引言:多模态对话幻觉的挑战 在人工智能领域,开发能够通过视觉和语言等多种渠道与人类互动的通用助手是一个重要问题。受到大型语言模型(LLMs)如ChatGPT的显著成功的启发,研究社区对开发能够支持视觉-语言指令的多模态助手,即大型多模态模型(LMMs),表现出了越来越浓厚的兴趣。这些模型在各种多模态
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posted @ 2024-03-22 14:38 图南CBQ
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舞蹈AI革新 ,清华大学推出Lodge,长序列舞蹈生成的新高度,CVPR
摘要: 引言:探索音乐驱动的长时舞蹈生成 在数字娱乐和虚拟现实的时代,音乐驱动的舞蹈生成技术正变得日益重要。从电影制作到游戏开发,再到为舞蹈设计师提供灵感和提高生产力,高质量且多样化的3D舞蹈动作自动生成解决方案的需求不断增长。尽管近年来生成性AI技术取得了飞速发展,现有的方法已经能够生成几秒钟的舞蹈,但现
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posted @ 2024-03-22 13:59 图南CBQ
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2024年3月18日
微软发布全自动软件开发框架AutoDev:开启新时代的代码生成与测试
摘要: 引言:AI在软件开发中的新角色 随着人工智能(AI)技术的不断进步,AI在软件开发中的角色也在发生着翻天覆地的变化。开发者们越来越多地采用AI助手,如ChatGPT,以提高开发效率。这些AI编码助手已经进一步融入到集成开发环境(IDE)中,如GitHub Copilot,它们不仅在聊天界面中提供代码
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posted @ 2024-03-18 12:51 图南CBQ
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2024年3月17日
如何使用它构建 RESTful 应用程序。
摘要: RESTful API(Representational State Transfer)是一种构建 web 应用程序的架构风格,它遵循一组约定和规则,以促进系统的可扩展性、可维护性和可重用性。它通过使用 HTTP 协议的基本请求方法(GET、POST、PUT、DELETE等)来访问和操作资源。 RE
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posted @ 2024-03-17 17:22 图南CBQ
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