python 线程(thread)阻塞

本文链接：https://www.cnblogs.com/tujia/p/13684251.html

背景：来观察测试一下python 线程(Thread)的阻塞、普通线程和守护线程有什么区别、线程池又是什么

一、公共代码

首先先贴上一些公共代码，下面的例子都基于这份公共代码运行（注：替换xxx的内容）

import time
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def worker(name):
    print('%s start...' % name)
    time.sleep(2)
    print('%s done.' % name)


def xxx():
    pass


if __name__ == '__main__':
    xxx()

二、单线程阻塞

def 单线程阻塞():
    t = threading.Thread(target=worker, args=('张三',))
    t.start()
    # 阻塞
    t.join()
    print('Finished')

运行结果：

解释：阻塞线程的情况下，程序会先等待线程任务执行完，再往下执行其他代码

三、单线程不阻塞

def 单线程不阻塞():
    t = threading.Thread(target=worker, args=('李四',))
    t.start()
    print('Finished')

运行结果：

解释：不阻塞线程的情况下，程序会直接往下走，线程任务是后完成的（因为我在线程任务里加了 sleep），类似于异步；同时，我们还可以发现，程序(主线程)执行完最后一行代码之后，如果线程任务还没完成，程序是不会马上死掉的，还是会等线程任务执行完才会结束程序。

四、多线程的错误阻塞

def 多线程的错误阻塞():
    t1 = threading.Thread(target=worker, args=('张三',))
    t1.start()
    t1.join()
    t2 = threading.Thread(target=worker, args=('李四',))
    t2.start()
    t2.join()
    print('Finished')

运行结果：

解释：t1.join 直接阻塞了程序，t2还没start，t1.join阻塞程序直到t1的任务已完成。所以会看到张三 done 之后，李四才能 start

五、多线程的正确阻塞

def 多线程的正确阻塞():
    t1 = threading.Thread(target=worker, args=('张三',))
    t2 = threading.Thread(target=worker, args=('李四',))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('Finished')

运行结果：

解释：需要将所以子线程都start之后，才能阻塞(join)；线程任务也不是按顺序完成了，哪个先完成，得看哪个线程任务耗时少，也有可能会同时完成（并发）

按下面代码，修改一下worker函数，给李四加一下速，再执行一次看看：

def worker(name):
    print('%s start...' % name)
    time.sleep(2 if name == '张三' else 1)
    print('%s done.' % name)

注：这次是李四先done了~

温馨提示：测试完记得把 worker 函数改回原来的样子，下面例子是以原版的 worker 为基础的

六、多线程不阻塞

def 多线程不阻塞():
    t1 = threading.Thread(target=worker, args=('张三',))
    t2 = threading.Thread(target=worker, args=('李四',))
    t1.start()
    t2.start()
    print('Finished')

运行结果：

解释：参考上面单线程不阻塞↑，不阻塞的情况下，也是会等待全部线程任务执行完成才结束程序的。多线程有一定的并发现象

七、守护线程（后台线程）阻塞

def 守护线程阻塞():
    t1 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('张三',))
    t2 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('李四',))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('Finished')

运行结果：

解释：这里看着上面的普通线程没有什么区别的，具体的区别看下面↓↓↓

八、守护线程不阻塞

def 守护线程不阻塞():
    t1 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('张三',))
    t2 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('李四',))
    t1.start()
    t2.start()
    print('Finished')

运行结果：

解释：可以看到和”多线程不阻塞“很不一样，主程序并不会等待子线程完成任务才结束。而是直接就结束了。这是守护线程（后台线程）的一个特点：不阻塞的情况下，后台线程（守护线程）会在主线程结束的时候自动死掉

九、守护线程不阻塞但主线程比较晚结束

def 守护线程不阻塞但主线程比较晚结束():
    t1 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('张三',))
    t2 = threading.Thread(daemon=True, target=worker, args=('李四',))
    t1.start()
    t2.start()
    time.sleep(5)
    print('Finished')

运行结果：

解释：这里的主线程并没有等子(守护)线程，只是主线程耗时比子线程还要久，子线程先执行完毕了

十、线程池

def 线程池():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as p:
        p.submit(worker, '张三')
        p.submit(worker, '李四')
    print('Finished')

运行结果：

解释：线程池并没有 join 方法，但它默认就是阻塞的。运行结果基本和“多线程的正确阻塞”一样，只是线程池比较方便管理~

本文链接：https://www.cnblogs.com/tujia/p/13684251.html

完。

posted @ 2020-09-17 11:43 Tiac 阅读(14870) 评论(0) 编辑收藏举报

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