2018.4.23-ml笔记(线性回归、梯度下降)

线性回归:找到最合适的一条线来最好的拟合我们的数据点。

hθ(x) = θixiTx    θ被称之为权重参数    θ0为拟合参数

对每个样本yiTxi + εi    误差ε是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0且方差为θ2的高斯分布。

 

 

 

 

posted on 2018-04-23 22:22  颓废的悠然  阅读(156)  评论(0编辑  收藏  举报

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