摘要:
###一、问:图神经网络一般用几层?是否像CNN、RNN一样层数越多越好? 答:一般2-3层效果就比较好了,层数过多会出现过平滑问题,即经过多次邻居节点特征的聚合,所有节点的特征都会变得相似,就不能进行区分了。 图卷积会使同一连通分量内的节点的表征趋向于收敛到同一个值。 ###二、问:如果要使用多层 阅读全文
摘要:
![](https://img2022.cnblogs.com/blog/2253952/202205/2253952-20220506152657922-1126705847.jpg) ####(1)[912. 排序数组](https://leetcode-cn.com/problems/sort 阅读全文
摘要:
1、Kmeans 是无监督学习,是一种聚类算法。 步骤: 1.初始化一个常数K,也就是最终的聚类类别数,随机选取K个质心; 2.计算每个样本与质心的相似度,把它归到最相似的类中; 3.重新计算每个类的质心,重复上述步骤,直到质心不再改变; 4.最后输出每个样本所属的类以及每个类的质心。 注:可以通过 阅读全文