摘要: 优点: (1) 解决了 分类器不好处理离散数据 的问题。 a. 欧式空间。在回归,分类,聚类等机器学习算法中,特征之间距离计算 或 相似度计算是非常重要的,而我们常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算,计算余弦相似性,基于的就是欧式空间。 b. one-hot 编码。使用 one-hot 阅读全文
posted @ 2022-09-30 08:58 YTT77 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑