08 2022 档案
摘要：DGL 官网：https://docs.dgl.ai/en/latest/guide_cn/index.html github实例：https://github.com/dmlc/dgl pyG 官网文档：https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/lat
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摘要：用java调用封装好的python代码 参考【终极版】java万能执行python方法生成机器学习模型并应用机器学习模型 新建一个prop.properties文件 使用argv将java中配置的参数传到python算法 参数在sys.argv中都以字符串的形式存储，所以如果想得到整数、小数等，需要
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摘要：安装 1.首先去官网下载对应版本 https://www.jetbrains.com/idea/ 没有试用 (Evaluate for free)选项？ 最新版2021.2.3及以后需要先注册登录后才能试用！ 2.下载jdk 百度云地址： 3.环境变量配置 新建系统变量:JAVA_HOME 变量名：
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摘要：git 是一种版本控制系统，是一个命令，是一种工具 gitlib 是基于git功能的开发库 gilthub 是一个基于git实现在线代码托管的仓库，包含一个网站界面，向互联网开放 gitlab 是一个基于git实现的在线代码仓库托管软件，一般用于在企业内搭建git私服 git-ce是社区版，gitl
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摘要：metapath2vec 参考资料： 图神经网络学习笔记2.2-图游走算法(异构图) metapath2vec: 异质图Graph Embedding
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摘要：处理输入： 牛客： import sys line = sys.stdin.readline().spilt() nums = list(map(int, line.split())) 赛码： n = int(input()) nums = list(map(int, input().split()
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摘要：更改jupyter notebook默认打开目录 1、打开cmd 或anaconda prompt 输入命令：jupyter notebook --generate-config ，回车，生成notebook配置文件。 2、找到配置文件位置，通常位于c:\Users\用户名.jupyter中，文件名
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摘要：数据类型的转换 float64转float32 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float64') c = a.astype(np.float32) 数据格式的转换 list转化为array myarray = n
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摘要：参考资料： Pytorch geometric 中 SparseTensor所支持的稀疏矩阵存储方式——COO、CSR、CSC
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摘要：显存占用和GPU利用率是两个不一样的东西，显卡是由GPU计算单元和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。 1.首先安装scalenepip install scalene Scalene 是一个 Python 的高性能 CPU内存分析器 用于Python脚本的CPU和内存分析
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摘要：64. 最小路径和 动态规划 class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: m, n = len(grid), len(grid[0]) res = 0 dp = [[0]* n for _ in range(
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摘要：参考资料： 从上到下｜图网络开放数据集 GCN的Benchmark数据集追溯
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摘要：#### dataframe格式数据 1.读取数据： `data = pd.read_csv('D:/jupyter/data/mydata/vertex.csv', header = None)` 按行读取： ```python import csv with open('../file.csv'
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摘要：什么是postman？ 软件测试用来做接口测试的工具。 3. postman界面 参考资料： 如何使用postman(新手入门)
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摘要：2368. 受限条件下可到达节点的数目 步骤： 1.根据边建好无向图 [[1, 4, 5], [0, 2, 3], [1], [1], [0], [0, 6], [5]] 2.初始化访问过的节点visited里已经有受限节点了就不会再去访问，并且是set类型的，即不能重复访问 3.q里是当前能够到达
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摘要：内存映像文件是一种将磁盘上的非常大的二进制数据文件当做内存中的数组进行处理的方式。NumPy实现了一个类似于ndarray的memmap对象，它允许将大文件分成小段进行读写，而不是一次性将整个数组读入内存。memmap也拥有跟普通数组一样的方法，因此，基本上只要是能用于ndarray的算法就也能用于
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