07 2022 档案
摘要:使用PyTorch Geometric(PyG) 构建GNN模型,应用在OGB的两个benchmark数据集上,分别执行节点属性预测和图的预测任务。 1.加载数据集 首先会去下载数据,要等挺久的 from ogb.nodeproppred import NodePropPredDataset dat
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摘要:深度学习(tensorflow)中的所有学习算法都必须 有一个 最小化或最大化一个函数,称之为损失函数(loss function),或“目标函数”、“代价函数”。 损失函数是衡量模型的效果评估。比如:求解一个函数最小点最常用的方法是梯度下降法(比如:全批量梯度下降 Batch GD、随机梯度下降
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摘要:内置参数 参数属于模型内部的配置变量,它们通常在建模过程自动学习得出。如:线性回归或逻辑回归中的系数、支持向量机中的支持向量、神经网络中的权重。 reset_parameters()函数用来初始化参数 1.kaiming_uniform_按照均匀分布初始化tensor 2.kaiming_norma
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摘要:1.在github下载指定文件夹,而不是一整个压缩包 支持特定分支,特定 tags 下的文件夹或具体文件,解决 GitHub 只能下载整个项目的问题。直接拷贝当前页面链接至本页面,点击下载 http://blog.luckly-mjw.cn/tool-show/github-directory-do
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摘要:软件安装 安装anaconda https://blog.csdn.net/qq_40392850/article/details/99606908 先要用命令激活conda 安装pip https://blog.csdn.net/cihe1664676/article/details/100778
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摘要:参考资料: Neo4j中的图形算法:15种不同的图形算法及其功能 PageRank算法(1):PageRank算法原理入门 PageRank算法(2):PageRank原理剖析
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