摘要：
###一、问：图神经网络一般用几层？是否像CNN、RNN一样层数越多越好？ 答：一般2-3层效果就比较好了，层数过多会出现过平滑问题，即经过多次邻居节点特征的聚合，所有节点的特征都会变得相似，就不能进行区分了。 图卷积会使同一连通分量内的节点的表征趋向于收敛到同一个值。 ###二、问：如果要使用多层 阅读全文
摘要：
 ####（1）[912. 排序数组](https://leetcode-cn.com/problems/sort 阅读全文
摘要：
1、Kmeans 是无监督学习，是一种聚类算法。 步骤： 1.初始化一个常数K，也就是最终的聚类类别数，随机选取K个质心； 2.计算每个样本与质心的相似度，把它归到最相似的类中； 3.重新计算每个类的质心，重复上述步骤，直到质心不再改变； 4.最后输出每个样本所属的类以及每个类的质心。 注：可以通过 阅读全文