jupyter 安装与使用相关

更改jupyter notebook默认打开目录

1、打开cmd 或anaconda prompt 输入命令：jupyter notebook --generate-config ，回车，生成notebook配置文件。

2、找到配置文件位置，通常位于c:\Users\用户名.jupyter中，文件名是jupyter_notebook_config.py。

3、用记事本进行更改。具体操作：找到行#c.NotebookApp.notebook_dir = ''，删除#，在后面引号''中间写入你所期望notebook初始打开的文件夹位置。

4、找到Jupyter的快捷方式，右键打开属性，将快捷方式中“目标”中的%USERPROFILE%去掉。
并且将起始位置设置为工作目录，并且确认即可

注意：

要先创建文件夹再更改文件位置，否则会闪退

在jupyter中装不同版本的python

1.创建py3.6.5虚拟环境，安装该版本python到anaconda3的env目录下

2.cmd到py3.6.5目录Scripts>下输入pip install ipykernel
在script目录下会生成一系列工具

3.定位到这里，对已经存在的项目复制一份，rename为python3.6.5

修改kernel.json文件

4.查看版本号

import sys
print(sys.version)

更改浏览器jupyter输出限制

在jupyter使用命令行运行.py文件

1. 在unsupervised_train.py的同一个文件夹下创建一个test.ipynb文件
   
   使用命令：
   %run "unsupervised_train.py" --train_prefix ../example_data/toy-ppi --model graphsage_mean --max_total_steps 1000 --validate_iter 10
   但是由于unsupervised_train.py文件中调用了自定义的包，因此会报错
   
2. 解决办法：
   在graphsage同一个文件夹下创建一个run_py.ipynb文件
   
   使用命令：
   %run "graphsage/unsupervised_train.py" --train_prefix example_data/toy-ppi --model graphsage_mean --max_total_steps 1000 --validate_iter 10
   但是修改.py文件中的代码后，必须在ipynb中reload模块，才会生效。
   from imp import reload
3. 或直接使用绝对地址，如%run D:/code/gcn_api.py --root-path D:/data/cora --n-epoch 200
   

注意：其他文件路径的更改

参考资料：
jupyter运行python代码_python之jupyter安装与使用
如何优雅地使用 Jupyter？
如何在jupyter中使用不同版本的python
Jupyter使用py文件代码