普通神经网络有三个部分,输入层x,隐藏层h,输出层o
RNN的每一个时序是一个前馈神经网络,但是为了在每一个时刻都包含前边时序的信息,所以RNN的每个时序共享了隐藏层,即当前时刻的输入不仅包含了当前时刻的词,还包含了前一时刻的隐藏层的输出。