普通神经网络有三个部分,输入层x,隐藏层h,输出层o
RNN的每一个时序是一个前馈神经网络,但是为了在每一个时刻都包含前边时序的信息,所以RNN的每个时序共享了隐藏层,即当前时刻的输入不仅包含了当前时刻的词,还包含了前一时刻的隐藏层的输出。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示