矩阵运算
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矩阵与向量的关系
矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格。特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量;而一个1×n矩阵,也称为一个n维行向量。因此向量可以看作特殊的矩阵。 -
矩阵相乘
要求左矩阵的列和右矩阵的行数要一样,即MxN维矩阵乘以NxY维矩阵。
结果矩阵的每个元素都是向量的内积, 即a的第i行向量和b的第j列向量的内积。 -
矩阵点乘
要求矩阵必须维数相等,即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵。(又叫哈达马积)
是矩阵各个对应元素相乘,即
矩阵与向量的关系
矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格。特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量;而一个1×n矩阵,也称为一个n维行向量。因此向量可以看作特殊的矩阵。
矩阵相乘
要求左矩阵的列和右矩阵的行数要一样,即MxN维矩阵乘以NxY维矩阵。
结果矩阵的每个元素都是向量的内积, 即a的第i行向量和b的第j列向量的内积。
矩阵点乘
要求矩阵必须维数相等,即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵。(又叫哈达马积)
是矩阵各个对应元素相乘,即
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