随笔分类 -  data analysis

数据分析中的变量选择——德国信贷数据集（variable selection in data analysis-German credit datasets）
摘要：最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第7章：变量选择 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 1. 主要知识点 变量选择是特征工程中非常重要的一部分。特征工程是一个先升维后降维的过程。升维的过程是结合业务理解尽可能多地加工特征 阅读全文
posted @ 2021-10-25 11:08 ttweixiao9999 阅读(1386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析中的变量分箱——德国信贷数据集（variable bin in data analysis -German credit datasets）
摘要：最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第6章：变量分箱方法 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 一、 主要知识点： 1. 变量分箱是一种特征工程方法，意在增强变量的可解释性与预测能力。变量分箱方法主要用于连续变量，对于变量取 阅读全文
posted @ 2021-10-15 17:53 ttweixiao9999 阅读(1336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析中的变量编码——德国信贷数据集（data coding in data analysis-German credit datasets）
摘要：最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第5章：变量编码的方法 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 1. 主要知识点 在统计学中，将变量按照取值是否连续分为离散变量和连续变量。例如性别就是离散变量，变量中只有男、女、未知三种情 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:44 ttweixiao9999 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据清洗与预处理代码详解——德国信贷数据集（data cleaning and preprocessing - German credit datasets）
摘要：最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第4章：数据清洗和预处理的内容，了解了代码，觉得写的不错，所以分享给大家。 1. 数据集 德国信贷数据集。官网地址 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Stat 阅读全文
posted @ 2021-09-29 16:32 ttweixiao9999 阅读(4182) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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