摘要：
# author: Roy.Gimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpdata1,data2,data3,data4=np.loadtxt( 'aa.csv', encoding='utf-8-sig', #当使用utf-8时，会出现\ufef 阅读全文
2022年2月13日
摘要：
# author: Roy.Gimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpa=np.arange(0,100)b=np.arange(100,200)# mp.plot(a,b)# mp.hlines([100,150,200],[10,20,30 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 安装环境 安装完成 恢复内容结束 阅读全文
2022年2月12日
摘要：
import numpy as npa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,5,6])c=np.vstack((a,b))print(c)d,e=np.vsplit(c,2)print(d,e)f=np.hstack((a,b))print(f)g=np.dstack((a 阅读全文
2022年2月11日
摘要：
# author: Roy.Gimport numpy as np# a=np.arange(1,30)# b=[True,False,True,False,True,False,True,False,True]# c=a*b #false的位置是0# c=a[b] #false的位置是空，消失了# 阅读全文
摘要：
# author: Roy.Gimport numpy as np# # 一维的数组切片【其实位置：终结位置】，坐闭右开# a=np.arange(1,10)# print(a)# print(a[:3]) #前3个# print(a[3:6]) #3-6# print(a[6:])# print( 阅读全文
摘要：
#。 author: Roy.G# 1、视图变维度(数据共享）：reshape,ravelimport numpy as np# a=np.arange(1,17)# b=a.reshape(2,4,2)# print(a,a.shape)# print('b: ',b,b.shape)# a[0] 阅读全文
摘要：
# author: Roy.Gimport numpy as np# np将列表转换成时间data=['2021-01-01','2011','2011-02','2021-01-02','2021-02-01 10:10:12']a=np.array(data)b=a.astype('M8[s]' 阅读全文
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# author: Roy.G #ndarray 操作属性 import numpy as np data=[ ('a1',[40,50,60],10), ('a2',[40,51,60],10), ('a3',[40,52,60],10)] # 第一种设置dtype的方式-简洁的表达 # a=np 阅读全文
