2022年2月17日

3维，梯度下降算法
摘要： # author: Roy.Gimport numpy as npimport datasetimport plot_utils as pudef sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x))xs,ys = dataset.get_beans(100)w1 = 0.1w2 阅读全文
posted @ 2022-02-17 23:48 ttm6489 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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