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摘要： # author: Roy.Gimport numpy as np# a=np.arange(1,30)# b=[True,False,True,False,True,False,True,False,True]# c=a*b #false的位置是0# c=a[b] #false的位置是空，消失了# 阅读全文

摘要： # author: Roy.Gimport numpy as np# # 一维的数组切片【其实位置：终结位置】，坐闭右开# a=np.arange(1,10)# print(a)# print(a[:3]) #前3个# print(a[3:6]) #3-6# print(a[6:])# print( 阅读全文

摘要： #。 author: Roy.G# 1、视图变维度(数据共享）：reshape,ravelimport numpy as np# a=np.arange(1,17)# b=a.reshape(2,4,2)# print(a,a.shape)# print('b: ',b,b.shape)# a[0] 阅读全文

摘要： 字符简码 uint=无符号整数 阅读全文

摘要： # author: Roy.Gimport numpy as np# np将列表转换成时间data=['2021-01-01','2011','2011-02','2021-01-02','2021-02-01 10:10:12']a=np.array(data)b=a.astype('M8[s]' 阅读全文

摘要： # author: Roy.G #ndarray 操作属性 import numpy as np data=[ ('a1',[40,50,60],10), ('a2',[40,51,60],10), ('a3',[40,52,60],10)] # 第一种设置dtype的方式-简洁的表达 # a=np 阅读全文

摘要： # author: Roy.Gimport numpy as np# a=np.array([1,2,3,4,5,6])# a.shape=(2,3)# b=a>3# print(b,type(a),a.shape)# a=np.array([1,2,3])# b=np.array([4,5,6]) 阅读全文