matplotlib 绘图学习

# author: Roy.G
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
a=np.arange(0,100)
b=np.arange(100,200)
# mp.plot(a,b)
# mp.hlines([100,150,200],[10,20,30],[100,200,300])
# mp.vlines(50,20,200)
# mp.show()
x=np.linspace(-np.pi,np.pi)
y=np.sin(x)
y1=np.cos(x)
mp.plot(x,y,linestyle='--',color='r',linewidth=3,alpha=0.5,label='sin(x)')
val=[-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi]
txt=[r'$\pi$',r'$\frac{-\pi}{2}$','0','pi/2','pi']  #设置x刻度#可以用印刷语法，调用字符latex
mp.xticks(val,txt)
mp.xlim(-np.pi,np.pi)
mp.ylim(-3,3)
px=[0]
py=[0]
mp.scatter(px,py,marker='o',s=80,color='red',label='point',zorder=3)  #zorder=图层编号
mp.legend()  #显示标签,如果要显示scatter的label，这个命令必须在scatter后面，这个语句是用来空时lengend的
mp.show()  #显然，mp.show ,包含上面的所有作图命令控制，show下面的包含只体现在下一个show
# mp.plot(x,y1)
# mp.show()


#调用新的图版
mp.figure('fig1',
          figsize=(4,3),
          dpi=120,
          facecolor='gray'
          )
mp.subplot(2,2,1)    #分块绘图，和matlab是一样的
mp.plot(x,y)
mp.subplot(2,2,2)
mp.plot(x,y1)
mp.show()