numpy_mask和rank

# author: Roy.G
import numpy as np
# a=np.arange(1,30)
# b=[True,False,True,False,True,False,True,False,True]
# c=a*b  #false的位置是0
# c=a[b]  #false的位置是空，消失了
# print(c)
# e=a[a>3]
# print('e:  ',a>3)
# print(a[a%21==0])  #被3整除
# mask=(a%3==0)*(a%7==0)
# mask2=(a%3==0)&(a%7==0)  #这两种方式都行
# print(mask)
# print(mask2)
# print(a[mask2])

#rank的用法
a=np.array(['a','b','c','d'])
rank=[2,0,1,3]
c=a[rank]
print(c)