01背包问题:Charm Bracelet (POJ 3624)(外加一个常数的优化)
Charm Bracelet POJ 3624
就是一道典型的01背包问题:
1 #include<iostream> 2 #include<stdio.h> 3 #include<algorithm> 4 #include<string.h> 5 using namespace std; 6 int a[3405],b[3405]; 7 int c[12888]; 8 int main() 9 { 10 int n,m,i,j; 11 while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) 12 { 13 for(i=1;i<=n;i++) 14 scanf("%d%d",&a[i],&b[i]); 15 memset(c,0,sizeof(c)); 16 for(i=1;i<=n;i++) 17 for(j=m;j>=a[i];j--) 18 if(c[j]<c[j-a[i]]+b[i]) 19 c[j]=c[j-a[i]]+b[i]; 20 printf("%d\n",c[m]); 21 } 22 return 0; 23 }
还有一种方法,使用一个简单的技巧:滚动数组(DP中常用的:优化内存)
1.4初始化的细节问题
我们看到的求最优解的背包问题题目中,事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解,有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。
如果是第一种问法,要求恰好装满背包,那么在初始化时除了F[0]为0,其它F[1..V]均设为−∞,这样就可以保证最终得到的F[V]是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满,而是只希望价格尽量大,初始化时应该将F[0..V]全部设为0。
这是为什么呢?可以这样理解:初始化的F数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满,那么此时只有容量为0的背包可以在什么也不装且价值为0的情况下被“恰好装满”,其它容量的背包均没有合法的解,属于未定义的状态,应该被赋值为-∞了。如果背包并非必须被装满,那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”,这个解的价值为0,所以初始时状态的值也就全部为0了。
这个小技巧完全可以推广到其它类型的背包问题,后面不再对进行状态转移之前的初始化进行讲解。(这个理解较易)
1.5一个常数优化
上面伪代码中的
fori←1toN
forv←VtoCi
中第二重循环的下限可以改进。它可以被优化为
fori←1toN
forv←Vtomax(V−ΣNiWi,Ci)
这个优化之所以成立的原因请读者自己思考。(提示:使用二维的转移方程思考较易。)
这个较容易理解:
那个常数优化不错,之可惜他打错了(有点怀疑)
由于只需要最后f[v]的值,倒推前一个物品,其实只要知道f[v-w[n]]即可。以此类推,对以第j个背包,其实只需要知道到f[v-sum{w[j..n]}]即可,即代码中的
for i=1..N
for v=V..0
可以改成
for i=1..n
bound=max{V-sum{c[i..n]},c[i]}
for v=V..bound
1 #include<iostream> 2 #include<stdio.h> 3 #include<algorithm> 4 #include<string.h> 5 using namespace std; 6 int a[3405],b[3405]; 7 int c[12888]; 8 int sum[3405],sb; 9 int main() 10 { 11 int n,m,i,j; 12 while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) 13 { 14 for(i=1;i<=n;i++) 15 scanf("%d%d",&a[i],&b[i]); 16 sum[n]=a[n]; 17 for(i=n-1;i>=1;i--) 18 sum[i]=a[i]+sum[i+1]; 19 memset(c,0,sizeof(c)); 20 for(i=1;i<=n;i++) 21 for(j=m,sb=max(m-sum[i],a[i]);j>=sb;j--) 22 if(c[j]<c[j-a[i]]+b[i]) 23 c[j]=c[j-a[i]]+b[i]; 24 printf("%d\n",c[m]); 25 } 26 return 0; 27 }
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