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2018年12月3日

摘要： # 导入第三方包import pandas as pd # 读入数据skin = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\12\\Skin_Segment.xlsx')print(skin.shape)print(skin.head( 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:58 吴裕雄阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（10）——KNN模型的应用

摘要： # 导入第三方包import pandas as pd # 导入数据Knowledge = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\11\\Knowledge.xlsx')print(Knowledge.shape)# 返回前5行数据阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:51 吴裕雄阅读(1050) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（9）——决策树与随机深林

摘要： # 导入第三方模块import pandas as pd# 读入数据Titanic = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\10\\Titanic.csv')print(Titanic.shape)print(Titanic.head 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:47 吴裕雄阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（8）——Logistic回归分类模型

摘要： import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 自定义绘制ks曲线的函数def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:42 吴裕雄阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（7）——岭回归与LASSO回归模型

摘要： # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import Ridge 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:36 吴裕雄阅读(4775) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（6）——线性回归预测模型

摘要： # 工作年限与收入之间的散点图# 导入第三方模块import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集income = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:32 吴裕雄阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（5）——python数据可视化

摘要： # 饼图的绘制# 导入第三方模块import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsezit 阅读全文

posted @ 2018-12-03 16:57 吴裕雄阅读(15535) 评论(0) 推荐(1) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（4）——python数据处理工具：Pandas

摘要： # 导入模块import pandas as pdimport numpy as np # 构造序列gdp1 = pd.Series([2.8,3.01,8.99,8.59,5.18])print(gdp1)# 取出gdp1中的第一、第四和第五个元素print('行号风格的序列：\n',gdp1[[ 阅读全文

posted @ 2018-12-03 16:23 吴裕雄阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（3）——python数值计算工具：Numpy

摘要： # 导入模块，并重命名为npimport numpy as np# 单个列表创建一维数组arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72])print('一维数组：\n',arr1)# 一维数组元素的获取print(arr1[[2,3,5,7]]) # 嵌套元组创建二维数组阅读全文

posted @ 2018-12-03 15:48 吴裕雄阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（2）——python数据结构及方法、控制流、字符串处理、自定义函数

摘要： list1 = ['张三','男',33,'江苏','硕士','已婚',['身高178','体重72']]# 取出第一个元素print(list1[0])# 取出第四个元素print(list1[3])# 取出最后一个元素print(list1[6])# 取出“体重72”这个值print(list1 阅读全文

posted @ 2018-12-03 15:07 吴裕雄阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑