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2019年12月4日
吴裕雄--天生自然HTML学习笔记:HTML 基础- 4个实例
摘要: HTML 标题 HTML 标题(Heading)是通过<h1> - <h6> 标签来定义的. 实例 <h1>这是一个标题</h1> <h2>这是一个标题</h2> <h3>这是一个标题</h3> HTML 段落 HTML 段落是通过标签 <p> 来定义的. 实例 <p>这是一个段落。</p> <p>这是另外一个段落。</p> HTML 链接 HTML 链接是通过标签 <a> 来定义的. 实例 <a
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posted @ 2019-12-04 22:55 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HTML学习笔记:HTML 简介
摘要: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </head> <body> <h1>我的第一个标题</h1> <p>我的第一个段落。</p> </body> </html> 实例解析 <!DOCTYPE html> 声明为 HTML5 文档 <html> 元素是
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posted @ 2019-12-04 22:44 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HTML学习笔记:关闭8080端口被占用怎么办?关闭8080端口被占用
摘要:
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posted @ 2019-12-04 22:34 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HTML学习笔记:启动TOMCAT服务器时出现乱码解决方法
摘要:
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posted @ 2019-12-04 22:20 吴裕雄
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2019年12月2日
吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——基数排序
摘要: 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。 1. 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 基数排序有两种方法: 这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异: 基数排序:根据键值的每位数字来分配桶; 计数排序:每个...
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posted @ 2019-12-02 22:57 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——桶排序
摘要: 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点: 在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时,对于桶中元素的排序,选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。 什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 什么时候最慢 当输入的数据被...
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posted @ 2019-12-02 22:53 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——计数排序
摘要: 计数排序 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 1. 计数排序的特征 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。 由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最
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posted @ 2019-12-02 22:51 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——堆排序
摘要: 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 堆排序的
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posted @ 2019-12-02 22:46 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——快速排序
摘要: 快速排序 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(l...
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posted @ 2019-12-02 22:39 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:十大经典排序算法——归并排序
摘要: 归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法: 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法); 自下而上的迭代; 和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为...
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posted @ 2019-12-02 22:26 吴裕雄
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