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2019年12月19日
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:读取MNIST手写图片数据写入的TFRecord文件
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 读取文件。 filename_queue = tf.train.string_input_producer(["F:\\output.tfrecords"]) reader = tf.T...
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posted @ 2019-12-19 02:16 吴裕雄
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2019年12月18日
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:windows操作系统安装指定版本的tensorflow
摘要: pip install tensorflow==1.14.0
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posted @ 2019-12-18 22:31 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:windows操作系统删除tensorflow
摘要: 输入:pip uninstall tensorflow Proceed(y/n):y
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posted @ 2019-12-18 22:22 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:解决module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
摘要: 原因:因为是tensorflow 2.0版本
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posted @ 2019-12-18 21:27 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:解决module 'tensorflow' has no attribute 'parse_single_example'
摘要: 这样就可以了解决这个问题了。
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posted @ 2019-12-18 20:20 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理:将MNIST手写图片数据写入TFRecord文件
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 定义函数转化变量类型。 def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(val
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posted @ 2019-12-18 15:54 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:解决TensorFlow2.0 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python_io’
摘要: tf.python_io出错 TensorFlow 2.0 中使用 Python_io 暂时使用如下指令: tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)
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posted @ 2019-12-18 15:47 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法
摘要: 1.在自己编译器运行的python环境的...\Python3\Lib\site-packages,该目录下有文件夹tensorflow, tensorflow_core, ensorflow_estimator 2.进入tensorflow_core\examples文件夹,如果文件夹下只有sav
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posted @ 2019-12-18 15:36 吴裕雄
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2019年12月17日
吴裕雄--天生自然Linux操作系统:Linux常用命令大全
摘要: 系统信息 arch 显示机器的处理器架构 uname -m 显示机器的处理器架构 uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息 ca
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posted @ 2019-12-17 23:58 吴裕雄
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2019年12月16日
吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:Tensorflow实现迁移学习
摘要: import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型。 impor
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posted @ 2019-12-16 21:51 吴裕雄
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