会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
天生自然
Powered by
博客园
博客园
|
首页
|
新随笔
|
联系
|
订阅
|
管理
上一页
1
···
158
159
160
161
162
163
164
165
166
···
276
下一页
2019年12月19日
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:使用TFLearn处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
摘要: # 1. 通过TFLearn的API定义卷机神经网络。 import tflearn import tflearn.datasets.mnist as mnist from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d from tflearn.layers.estimator import regression from tflearn.laye
阅读全文
posted @ 2019-12-19 20:55 吴裕雄
阅读(306)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装:使用TensorFlow-Slim处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
摘要: # 1. 通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 通过TensorFlow-Slim来定义LeN...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 20:27 吴裕雄
阅读(346)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Attention模型--测试
摘要: import sys import codecs import tensorflow as tf # 1.参数设置。 # 读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。 CHECKPOINT_PATH = "F:\\temp\\attention_ckpt-9000" # 模型参数。必须与训练时的模型参数保持一致。 HIDDEN_SIZE =...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 19:58 吴裕雄
阅读(406)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Attention模型--训练
摘要: import tensorflow as tf # 1.参数设置。 # 假设输入数据已经转换成了单词编号的格式。 SRC_TRAIN_DATA = "F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\TensorFlowGoogleCode\\Chapter09\\train.en" # 源语言输入文件。 TRG_TRAIN_DATA = "F:\\TensorFlowGo
阅读全文
posted @ 2019-12-19 19:29 吴裕雄
阅读(960)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Seq2Seq模型--测试
摘要: import sys import codecs import tensorflow as tf # 1.参数设置。 # 读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。 CHECKPOINT_PATH = "F:\\temp\\seq2seq_ckpt-9000" # 模型参数。必须与训练时的模型参数保持一致。 HIDDEN_SIZE = 1024
阅读全文
posted @ 2019-12-19 18:59 吴裕雄
阅读(275)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:Seq2Seq模型--训练
摘要: import tensorflow as tf # 1.参数设置。 # 假设输入数据已经用9.2.1小节中的方法转换成了单词编号的格式。 SRC_TRAIN_DATA = "F:\\TensorFlowGoogle\\201806-github\\TensorFlowGoogleCode\\Chapter09\\train.en" # 源语言输入文件。 TRG_TRAIN_DAT...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 18:30 吴裕雄
阅读(400)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:PTB 语言模型
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf # 1.设置参数。 TRAIN_DATA = "F:\TensorFlowGoogle\\201806-github\\TensorFlowGoogleCode\\Chapter09\\ptb.train" # 训练数据路径。 EVAL_DATA = "F:\TensorFlowGoogle...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 18:03 吴裕雄
阅读(497)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:文本数据预处理--生成训练文件
摘要: import sys import codecs # 1. 参数设置 MODE = "PTB_TRAIN" # 将MODE设置为"PTB_TRAIN", "PTB_VALID", "PTB_TEST", "TRANSLATE_EN", "TRANSLATE_ZH"之一。 if MODE == "PTB_TRAIN": # PTB训练数据 RAW_DATA = "F:\\TensorFlowGoog
阅读全文
posted @ 2019-12-19 16:09 吴裕雄
阅读(481)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:文本数据预处理--生成词汇表
摘要: import codecs import collections from operator import itemgetter # 1. 设置参数。 MODE = "PTB" # 将MODE设置为"PTB", "TRANSLATE_EN", "TRANSLATE_ZH"之一。 if MODE == "PTB": # PTB数据处理 RAW_DATA =...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 15:38 吴裕雄
阅读(532)
评论(0)
推荐(0)
编辑
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理:交叉熵损失函数
摘要: import tensorflow as tf # 1. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例。 # 假设词汇表的大小为3, 语料包含两个单词"2 0" word_labels = tf.constant([2, 0]) # 假设模型对两个单词预测时,产生的logit分别是[2.0, -1.0, 3.0]和[1.0, 0.0, -0.5] pr...
阅读全文
posted @ 2019-12-19 15:22 吴裕雄
阅读(341)
评论(0)
推荐(0)
编辑
上一页
1
···
158
159
160
161
162
163
164
165
166
···
276
下一页