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2020年1月15日
吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:深度学习的线性代数基础
摘要: import numpy as np #构建一个含有一个常数12的0维张量 x = np.array(12) print(x) #ndim表示张量的维度 print(x.ndim) x1 = np.array([11,12,13]) print(x1) print(x1.ndim) x2 = np.
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posted @ 2020-01-15 10:45 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用导函数求函数的最小值
摘要: import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.ticker import Lin
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posted @ 2020-01-15 10:33 吴裕雄
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2020年1月14日
吴裕雄--天生自然PYTHON爬虫:爬取某一大型电商网站的商品数据
摘要: 首先观察、分析网站 网址:https://touch.qunar.com 接下按F12进入浏览器开发者模式,并且点击 自由行 选项进入到自由行频道,如下图: Request URL: https://dujia.qunar.com/golfz/destination/tejiaLeft?num=6&
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posted @ 2020-01-14 19:40 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然PYTHON爬虫:安装配置MongoDBy和爬取天气数据并清洗保存到MongoDB中
摘要: 1、下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路
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posted @ 2020-01-14 15:42 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习实战:K-NN算法约会网站好友喜好预测以及手写数字预测分类实验
摘要: 实验设备与软件环境 硬件环境:内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境:windows 软件环境:Anaconda2(64位),python3.5,jupyter 内核版本:window10.0 实验内容和原理 (1)实验内容: 使用k近邻算法改进约会网站的配对效果。海伦使用约会网址寻
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posted @ 2020-01-14 14:50 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:pvuv统计案例理论
摘要: 实验目的 复习pv、uv的概念和原理 了解pv、uv的实际意义和获取方法 实验原理 前面我们已经基于mapreduce进行数据的etl处理,实验有很多不足之处,这次实验我们是基于url数据进行pv和uv的统计。pv的意思是page view ,uv的意思是user view,分别代表页面点击量和用户
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posted @ 2020-01-14 14:32 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:pig简介
摘要: 实验目的 了解pig的该概念和原理 了解pig的思想和用途 了解pig与hadoop的关系 实验原理 1.Pig 相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构。Pig还提供
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posted @ 2020-01-14 14:30 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:ETL案例
摘要: 实验目的 熟悉hadoop生态系统 初步了解大数据点击流分析业务 学会使用hadoop进行数据分析统计 实验原理 hadoop主要有三部分,hdfs做数据存储、mapreduce做数据计算、yarn做资源调度。在企业生产环境下,对数据做统计需要结合hadoop三个部分综合运用,中间还要使用kafka
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posted @ 2020-01-14 14:28 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:hbase简介
摘要: 实验目的 了解hbase的概念 通过安装hbase了解hbase的原理 了解hbase与hadoop的关系 复习hadoop和zookeeper的运行 实验原理 hbase是bigtable的开源山寨版本。hbase建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介
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posted @ 2020-01-14 14:21 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构建一个手写数字图片的神经网络
摘要: from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels),(test_images, test_labels) = mnist.load_data() print(train_images.shape) print(train_lab
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posted @ 2020-01-14 14:11 吴裕雄
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