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2020年1月23日
吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记:matplotlib绘图(2)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subp
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posted @ 2020-01-23 22:12 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Python Matplotlib库学习笔记:matplotlib绘图(1)
摘要: Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。 from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/
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posted @ 2020-01-23 14:49 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy Matplotlib
摘要: Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。 Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下,执行以下命令: python
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posted @ 2020-01-23 14:19 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy IO
摘要: Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式:npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO 函数有: load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函
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posted @ 2020-01-23 14:05 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 线性代数
摘要: import numpy.matlib import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[11,12],[13,14]]) print(np.dot(a,b)) numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。 如果第一个参数
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posted @ 2020-01-23 13:37 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 矩阵库(Matrix)
摘要: import numpy.matlib import numpy as np print (np.matlib.empty((2,2))) # 填充为随机数据 numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。 import numpy.matlib import numpy
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posted @ 2020-01-23 13:28 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 副本和视图
摘要: 副本是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改,它会影响到原始数据,物理内存在同一位置。 视图一般发生在: 1、numpy 的切片操
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posted @ 2020-01-23 12:56 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 字节交换
摘要: 大端模式:指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放 小端模式:指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合
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posted @ 2020-01-23 12:35 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 排序、条件刷选函数
摘要: numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind:
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posted @ 2020-01-23 12:31 吴裕雄
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