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2020年1月21日
吴裕雄--天生自然SSH框架开发:搭建一个完整的SSH框架
摘要: 下载jar包 spring框架的jar包:https://repo.spring.io/ hibernate框架的jar包:http://hibernate.org/orm/ struts2框架的jar包:https://struts.apache.org/ 数据库(以mysql为例)连接的jar包
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posted @ 2020-01-21 17:29 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:线性表(线性存储结构)
摘要: 线性表,全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解,即“把所有数据用一根线儿串起来,再存储到物理空间中”。如图 将具有“一对一”关系的数据“线性”地存储到物理空间中,这种存储结构就称为线性存储结构(简称线性表)。 使用线性表存储的数据,如同向数组中存储数据那样,要求数据类型必须一致,也
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posted @ 2020-01-21 16:27 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:算法时间复杂度和空间复杂度
摘要: 算法,即解决问题的方法。同一个问题,使用不同的算法,虽然得到的结果相同,但是耗费的时间和资源是不同的。 就比如要拧一个螺母,使用扳手还是钳子是有区别的,虽然使用钳子也能拧螺母,但是没有扳手好用。 很多人误以为程序就是算法,其实不然:算法是解决某个问题的想法、思路;而程序是在心中有算法的前提下编写出来
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posted @ 2020-01-21 14:35 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然数据结构:常用数据结构
摘要: 数据结构是学习数据存储方式的一门学科 数据结构大致包含以下几种存储结构: 线性表,还可细分为顺序表、链表、栈和队列; 树结构,包括普通树,二叉树,线索二叉树等; 图存储结构; 线性表 线性表结构存储的数据往往是可以依次排列的,就像小朋友手拉手,每位学生的前面和后面都仅有一个小朋友和他拉手,具备这种“
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posted @ 2020-01-21 14:22 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:误差计算
摘要: import tensorflow as tf y = tf.constant([1, 2, 3, 0, 2]) y = tf.one_hot(y, depth=4) # max_label=3种 y = tf.cast(y, dtype=tf.float32) out = tf.random.no
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posted @ 2020-01-21 13:59 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:输出方式
摘要: sigmoid out' = sigmoid(out) # 把输出值压缩在0-1 import tensorflow as tf a = tf.linspace(-6., 6, 10) a tf.sigmoid(a) x = tf.random.normal([1, 28, 28]) * 5 tf.
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posted @ 2020-01-21 13:49 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:全连接层
摘要: out = f(X@W + b) out = relut(X@W + b) import tensorflow as tf x = tf.random.normal([4, 784]) net = tf.keras.layers.Dense(512) out = net(x) out.shape n
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posted @ 2020-01-21 13:39 吴裕雄
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