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2019年12月26日
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:numpy [ ] 索引
摘要: import tensorflow as tf a = tf.ones([1, 5, 5, 3]) a.shape a[0][0] numpy : 索引 a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3]) a.shape a[1].shape a[1, 2].shape a[1][2][3].shape a[1, 2, 3, 2].shape 一维切片 a = tf.rang
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posted @ 2019-12-26 23:04 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:创建Tensor
摘要: import numpy as np import tensorflow as tf tf.convert_to_tensor(np.ones([2, 3])) tf.convert_to_tensor(np.zeros([2, 3])) list tf.convert_to_tensor([1, 2]) tf.convert_to_tensor([1, 2.]) tf.convert_to_te
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posted @ 2019-12-26 21:22 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:Tensor数据类型
摘要: list: [1,1.2,'hello'] ,存储图片占用内存非常大 np.array,存成一个静态数组,但是numpy在深度学习之前就出现了,所以不适合深度学习 tf.Tensor,为了弥补numpy的缺点,更多的是为了深度学习而生 tensor数据存储类型 scalar:标量,1.1 vector:向量,[1.1],[1.1,2.2,...] matrix: 矩阵,[[1.1,2.2],...
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posted @ 2019-12-26 20:25 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然GPU配置:查看本机显卡是否支持GPU
摘要: NVIDIA的GF8级别以上的显卡才能支持physx物理加速(即GPU加速),ATI的显卡不支持。 打开:设备管理器,点击:显示适配器
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posted @ 2019-12-26 14:11 吴裕雄
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