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2019年12月14日
吴裕雄--天生自然python机器学习:使用决策树预测隐形眼镜类型
摘要: 解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据 集,我们就可以利用决策树学到很多知识:眼科医生是如何判断患者需要佩戴的镜片类型;一旦 理解了决策树的工作原理,我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型。 隐 形 眼 镜 数 据 集 是 非 常 著 名 的 数 据 集 ,它 包 含 很 多
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posted @ 2019-12-14 20:42 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习:决策树算法
摘要: 我们经常使用决策树处理分类问题’近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。 它之所以如此流行,一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法,也不用深究它 是如何工作的。 K-近邻算法可以完成很多分类任务,但是它最大的缺点就是无法给出数据的内 在含义,决策树的主要优势就在于数据形式非常
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posted @ 2019-12-14 20:31 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习:KNN-近邻算法在手写识别系统上的应用
摘要: 准备数据:将图像转换为测试向量 每个数字大约有200个样本;目录中包含了大约900个测试 数据。我们使用目录比testDigits的数据训练分类器,使用目录把testDigits的数据测试分类器 的效果。两组数据没有覆盖,你可以检查一下这些文件夹的文件是否符合要求。 我们将把一个32*32的二进制图
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posted @ 2019-12-14 19:17 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习:使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果
摘要: 准备数据:从文本文件中解析数据 海伦收集约会数据巳经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件(1如1^及抓 比加 中,每 个样本数据占据一行,总共有1000行。海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 将文本记录到转换NumPy的解
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posted @ 2019-12-14 18:57 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习:K-近邻算法介绍
摘要: 使用欧氏距离公式 例如,点(0,0)与(1, 2)之间的距离计算为: 如果数据集存在4个特征值,则点(1,0, 0,1)与(7, 6, 9,4)之间的距离计算为: 计算完所有点之间的距离后,可以对数据按照从小到大的次序排序。然后,确定前k个距离 最小元素所在的主要分类.使用这个分类器可以完成很多分类
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posted @ 2019-12-14 13:00 吴裕雄
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吴裕雄--天生自然python机器学习:机器学习简介
摘要: 除却一些无关紧要的情况,人们很难直接从原始数据本身获得所需信息。例如 ,对于垃圾邮 件的检测,侦测一个单词是否存在并没有太大的作用,然而当某几个特定单词同时出现时,再辅 以考察邮件长度及其他因素,人们就可以更准确地判定该邮件是否为垃圾邮件。简单地说,机器 学习就是把无序的数据转换成有用的信息。 机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科,需要多学科的专业知识。稍后你 就能了解到,它也可以作
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posted @ 2019-12-14 12:00 吴裕雄
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