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2019年4月30日

吴裕雄 python 机器学习——K均值聚类KMeans模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import cluster from sklearn.metrics import adjusted_rand_score from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 22:25 吴裕雄 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——聚类
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def create_data(centers,num=100,std=0.7): ''' 生成用于聚类的数据集 :param centers: 聚类... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 21:58 吴裕雄 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——局部线性嵌入LLE降维模型
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,manifold def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 iris 数据集 ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:26 吴裕雄 阅读(1753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——等度量映射Isomap降维模型
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,manifold def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 iris 数据集 ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:08 吴裕雄 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——多维缩放降维MDS模型
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,manifold def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 iris 数据集 ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 14:51 吴裕雄 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——核化PCAKernelPCA模型
摘要： ................... .................... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 14:36 吴裕雄 阅读(2883) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——超大规模数据集降维IncrementalPCA模型
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,decomposition def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 iris ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 14:06 吴裕雄 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——主成份分析PCA降维
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,decomposition def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 iris ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 13:48 吴裕雄 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——KNN回归KNeighborsRegressor模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from sklearn.model_selection import train_test_split def create_regression_data(n): ''' 创建回归模型使用的数... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 11:00 吴裕雄 阅读(5294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——KNN分类KNeighborsClassifier模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from sklearn.model_selection import train_test_split def load_classification_data(): # 使用 scikit-learn... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:40 吴裕雄 阅读(4351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——伯努利贝叶斯BernoulliNB模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,naive_bayes from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 scikit-learn 自带的 digits 数据集 def load_data(): ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 09:34 吴裕雄 阅读(3778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——多项式贝叶斯分类器MultinomialNB模型
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,naive_bayes from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 scikit-learn 自带的 digits 数据集 def load_data(): ... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 09:08 吴裕雄 阅读(3811) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
吴裕雄 python 机器学习——高斯贝叶斯分类器GaussianNB
摘要： import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,naive_bayes from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 scikit-learn 自带的 digits 数据集 def load_data(): ''' 加载用于分类问题... 阅读全文
posted @ 2019-04-30 08:32 吴裕雄 阅读(2061) 评论(0) 推荐(0) 编辑