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2018年12月3日
吴裕雄 实战PYTHON编程(10)
摘要: import cv2 cv2.namedWindow("frame")cap = cv2.VideoCapture(0)while(cap.isOpened()): ret, img = cap.read() if ret == True: cv2.imshow("frame", img) k =
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posted @ 2018-12-03 22:24 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(9)
摘要: import cv2 cv2.namedWindow("ShowImage1")cv2.namedWindow("ShowImage2")image1 = cv2.imread("F:\\pythonBase\pythonex\\ch10\\media\\img01.jpg")#image1 = c
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posted @ 2018-12-03 22:21 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(8)
摘要: import pandas as pd df = pd.DataFrame( {"林大明":[65,92,78,83,70], "陈聪明":[90,72,76,93,56], "黄美丽":[81,85,91,89,77], "熊小娟":[79,53,47,94,80] } )print(df) im
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posted @ 2018-12-03 22:19 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(7)
摘要: import os from win32com import client word = client.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')word.Visible = 1word.DisplayAlerts = 0doc = word.Docume
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posted @ 2018-12-03 22:12 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(6)
摘要: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False listx1 = [1,5,7,9,13,16]listy1 = [1
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posted @ 2018-12-03 22:06 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(5)
摘要: text = '中华'print(type(text))#<class 'str'>text1 = text.encode('gbk')print(type(text1))#<class 'bytes'>print(text1)#b'\xd6\xd0\xbb\xaa'text2 = text1.de
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posted @ 2018-12-03 22:02 吴裕雄
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吴裕雄 实战PYTHON编程(4)
摘要: import hashlib md5 = hashlib.md5()md5.update(b'Test String')print(md5.hexdigest()) import hashlib md5 = hashlib.md5(b'Test String').hexdigest()print(m
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posted @ 2018-12-03 22:00 吴裕雄
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吴裕雄 实战python编程(3)
摘要: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.baidu.com'html = requests.get(url)sp = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')print(sp
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posted @ 2018-12-03 21:54 吴裕雄
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吴裕雄 实战python编程(2)
摘要: from urllib.parse import urlparse url = 'http://www.pm25x.com/city/beijing.htm'o = urlparse(url)print(o) print("scheme={}".format(o.scheme)) # httppri
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posted @ 2018-12-03 21:48 吴裕雄
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吴裕雄 实战python编程(1)
摘要: import sqlite3 conn = sqlite3.connect('E:\\test.sqlite') # 建立数据库联接cursor = conn.cursor() # 建立 cursor 对象 #新建一个数据表sqlstr='CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab
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posted @ 2018-12-03 21:39 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(15)——DBSCAN与层次聚类分析
摘要: # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn import clusterfrom sklearn.datasets.sam
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posted @ 2018-12-03 21:31 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(14)——Kmeans聚类分析
摘要: # 导入第三方包import pandas as pdimport numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metrics # 随机生成三组二元正
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posted @ 2018-12-03 21:25 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(13)——GBDT模型的应用
摘要: # 导入第三方包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 读入数据default = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\14\\default of credit
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posted @ 2018-12-03 21:10 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(12)——SVM模型的应用
摘要: import pandas as pd # 导入第三方模块from sklearn import svmfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metrics # 读取外部数据letters = pd.read_csv(r'F:\
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posted @ 2018-12-03 21:03 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(11)——朴素贝叶斯模型
摘要: # 导入第三方包import pandas as pd # 读入数据skin = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\12\\Skin_Segment.xlsx')print(skin.shape)print(skin.head(
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posted @ 2018-12-03 20:58 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(10)——KNN模型的应用
摘要: # 导入第三方包import pandas as pd # 导入数据Knowledge = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\11\\Knowledge.xlsx')print(Knowledge.shape)# 返回前5行数据
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posted @ 2018-12-03 20:51 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(9)——决策树与随机深林
摘要: # 导入第三方模块import pandas as pd# 读入数据Titanic = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\10\\Titanic.csv')print(Titanic.shape)print(Titanic.head
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posted @ 2018-12-03 20:47 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(8)——Logistic回归分类模型
摘要: import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 自定义绘制ks曲线的函数def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索
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posted @ 2018-12-03 20:42 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(7)——岭回归与LASSO回归模型
摘要: # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import Ridge
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posted @ 2018-12-03 20:36 吴裕雄
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吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(6)——线性回归预测模型
摘要: # 工作年限与收入之间的散点图# 导入第三方模块import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集income = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis
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posted @ 2018-12-03 20:32 吴裕雄
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