2018 年 12月 3 日随笔档案 - 吴裕雄

吴裕雄实战PYTHON编程（10）

摘要： import cv2 cv2.namedWindow("frame")cap = cv2.VideoCapture(0)while(cap.isOpened()): ret, img = cap.read() if ret == True: cv2.imshow("frame", img) k = 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:24 吴裕雄阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（9）

摘要： import cv2 cv2.namedWindow("ShowImage1")cv2.namedWindow("ShowImage2")image1 = cv2.imread("F:\\pythonBase\pythonex\\ch10\\media\\img01.jpg")#image1 = c 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:21 吴裕雄阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（8）

摘要： import pandas as pd df = pd.DataFrame( {"林大明":[65,92,78,83,70], "陈聪明":[90,72,76,93,56], "黄美丽":[81,85,91,89,77], "熊小娟":[79,53,47,94,80] } )print(df) im 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:19 吴裕雄阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（7）

摘要： import os from win32com import client word = client.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')word.Visible = 1word.DisplayAlerts = 0doc = word.Docume 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:12 吴裕雄阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（6）

摘要： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False listx1 = [1,5,7,9,13,16]listy1 = [1 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:06 吴裕雄阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（5）

摘要： text = '中华'print(type(text))#<class 'str'>text1 = text.encode('gbk')print(type(text1))#<class 'bytes'>print(text1)#b'\xd6\xd0\xbb\xaa'text2 = text1.de 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:02 吴裕雄阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战PYTHON编程（4）

摘要： import hashlib md5 = hashlib.md5()md5.update(b'Test String')print(md5.hexdigest()) import hashlib md5 = hashlib.md5(b'Test String').hexdigest()print(m 阅读全文

posted @ 2018-12-03 22:00 吴裕雄阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战python编程（3）

摘要： import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.baidu.com'html = requests.get(url)sp = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')print(sp 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:54 吴裕雄阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战python编程（2）

摘要： from urllib.parse import urlparse url = 'http://www.pm25x.com/city/beijing.htm'o = urlparse(url)print(o) print("scheme={}".format(o.scheme)) # httppri 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:48 吴裕雄阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄实战python编程（1）

摘要： import sqlite3 conn = sqlite3.connect('E:\\test.sqlite') # 建立数据库联接cursor = conn.cursor() # 建立 cursor 对象 #新建一个数据表sqlstr='CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:39 吴裕雄阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（15）——DBSCAN与层次聚类分析

摘要： # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom sklearn import clusterfrom sklearn.datasets.sam 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:31 吴裕雄阅读(2546) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（14）——Kmeans聚类分析

摘要： # 导入第三方包import pandas as pdimport numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metrics # 随机生成三组二元正阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:25 吴裕雄阅读(3978) 评论(0) 推荐(1) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（13）——GBDT模型的应用

摘要： # 导入第三方包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 读入数据default = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\14\\default of credit 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:10 吴裕雄阅读(1743) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（12）——SVM模型的应用

摘要： import pandas as pd # 导入第三方模块from sklearn import svmfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metrics # 读取外部数据letters = pd.read_csv(r'F:\ 阅读全文

posted @ 2018-12-03 21:03 吴裕雄阅读(1281) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（11）——朴素贝叶斯模型

摘要： # 导入第三方包import pandas as pd # 读入数据skin = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\12\\Skin_Segment.xlsx')print(skin.shape)print(skin.head( 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:58 吴裕雄阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（10）——KNN模型的应用

摘要： # 导入第三方包import pandas as pd # 导入数据Knowledge = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\11\\Knowledge.xlsx')print(Knowledge.shape)# 返回前5行数据阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:51 吴裕雄阅读(1039) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（9）——决策树与随机深林

摘要： # 导入第三方模块import pandas as pd# 读入数据Titanic = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\10\\Titanic.csv')print(Titanic.shape)print(Titanic.head 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:47 吴裕雄阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（8）——Logistic回归分类模型

摘要： import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 自定义绘制ks曲线的函数def plot_ks(y_test, y_score, positive_flag): # 对y_test,y_score重新设置索阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:42 吴裕雄阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（7）——岭回归与LASSO回归模型

摘要： # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import Ridge 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:36 吴裕雄阅读(4759) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战（6）——线性回归预测模型

摘要： # 工作年限与收入之间的散点图# 导入第三方模块import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集income = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis 阅读全文

posted @ 2018-12-03 20:32 吴裕雄阅读(1481) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年12月3日