读取行数据
读取一个列数据的语法为:
例如,读取所有学生自然科目的成绩 :
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print('df["自然"] ->') print(df["自然"])
若要读取两个以上列数据,则需用两个中括号把列标题括起来,语法为 :
例如,读取所有学生的语文、数学及自然成绩:
print('df[["语文", "数学", "自然"] ->') print(df[["语文", "数学", "自然"]])
我们还可以通过对列数据进行逻辑运算来读取数据,例如读取数学成绩 80 分以
上(含)的所有学生成绩:
print('df[df.数学>=80] ->') print(df[df.数学 >= 80])
用 df.values 读取数据
df.values 可读取全部数据,返回结果是一个二维列表 ,执行结果为 :
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print("df.values:") print(df.values)
读取第 2 位学生陈聪明成绩的语法为 :
print("陈聪明的成绩(df.values[1]):") print(df.values[1])
读取第 2 位学生陈聪明的英文成绩(第 3 个科目〉的语法为 :
print("陈聪明的英文成绩(df.values[1][2]):") print(df.values[1][2])