正态分布函数

正态分布函数（高斯函数）

概率密度函数：\(f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\cdot\pi}} \cdot e^{-{\frac{x-\mu}{2\sigma}}}\)

• 图像关于\(x=\mu\)对称
• 在\(x=\mu\)处有最大值
• 在\(x= \mu \pm \sigma\)为拐点
• 固定\(\sigma\),改变\(mu\),图像沿x轴平移而不改变形状
• 固定\(mu\),改变\(\sigma\)，改变图像形状

A=5
B=4
C=1
f = @(x,y) A*exp(-(x-B).^2/C.^2)-y
data_f=fimplicit(f,[-2.5,10,0,10.5]);