tensorflow 调参过程
1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)
参数小,loss减少的慢;参数大,出现Nan问题
2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1)
改为自适应参数形式
3. tf.nn.relu() 改为 tf.nn.leaky_relu()
有情怀的普通人
1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)
参数小,loss减少的慢;参数大,出现Nan问题
2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1)
改为自适应参数形式
3. tf.nn.relu() 改为 tf.nn.leaky_relu()