Mysql高级sql语句
1.高级sql语句（进阶查询一）
1.1 select
语法: SELECT "字段" FROM "表名";
示例：
select name from home;
select id from home2;
1.2 distinct
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
1.3 where
有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
1.4 and or
1.5 in
1.6 between
1.7 like
-匹配一个模式来找出我们要的数据记录1.8 通配符
1.9 order by
2.函数
注意：函数名和括号之间不能有空格。2.1 数学函数
2.2 聚合函数
| 聚合函数 | 含义 |
|---|---|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
注意：
- count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
- count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。
select max(sales) from store_info;
比较 count(列名) 和 count(*)
- count(列名)：会忽略null值的行。
- count(*) ：会统计所有行。
2.3 字符串函数
| 字符串函数 | 作用 |
|---|---|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
2.3.1 拼接的两种方法
方法二：使用 || 符号 （5.7之后的版本才支持）
如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。
#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。
select Region || ' ' || store_name from location;
2.3.2 截取
substr(x,y)和 substr(x,y,z)
#从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
select substr(Store_Name,3) from location;
#从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
select substr(Store_Name,2,4) from location;
#当商店名为"Los Angeles"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Los Angeles';
#当商店名为"New York"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='New York';
2.3.3 去除格式 trim（）
语法：
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
例子：
select trim(leading 'Ne' from 'New York'); #移除"New York"开头的"Ne"
select trim(trailing 'k' from 'New York'); #移除"New York"结尾的"k"
2.3.4 返回字符长度
select store_name,length(store_name) from location;
2.3.5 替换 replace
select replace(region,'st','stern') from location;
#将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。
3.进阶查询二
3.1 group by 分组
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
"GROUP BY"有一个原则，凡事在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT后面出现；
凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。
语法：
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
例子：
select store_name from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总。
select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。
3.2 having （和group by 配合使用）
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
例子：
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
3.3 别名 -（字段别名、表别名）
字段别名：
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;
示例：
select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
#设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
#对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。
表别名：
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
示例：
select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
#设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
#对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。
3.4 子查询
子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
语法：
举例2：
3.5 exists
- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
- 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
例子：
会返回NULL值
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');
4.表连接查询
MYSQL数据库中的三种连接：
- inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
- left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。
4.1 left join （左连接）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;
#左连接
求左表的无交集：
select store_name from location A where store_name not in (select store_name from store_info);
4.2 right join （右连接）
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接
求右表无交集：
select store_name from store_info where store_name not in (select store_name from location);
4.3 inner join（内连接）
inner join(内连接)：只返回两个表中连接字段相等的行。
方法一:
select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
多表查询：
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
select A.region ,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region;
5.联集
UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
5.1 union（合并后去重）
生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重
[select 语句1] UNION [select 语句2];
示例：
select store_name from location union select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重
5.2 union all （合并后不去重）
将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。#合并后不去重
[select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
示例：
select store_name from location union all select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。
6.视图
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
-
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。
比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表
例子：
视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。
原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
#将两个表的连接查询，创建为视图表
6.1 视图表与派生表比较
派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。
视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
6.2 视图表能否插入数据
- 如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
-
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。
-
例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
-
举例：
7. 空值 （null）和无值（''）的区别
- 无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用
=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。
-
在通过
count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
举例一：
查看无值和空值的长度。
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
select * from city where name is null;
select * from city where name is not null;
举例二：
无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。< > 代表不等于。
select * from city where name='';
select * from city where name <> '';
举例三：
在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
select count(name) from city;
select count(*) from city;
8.正则表达式 --精准查询
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^bd' 匹配以 bd 开头的字符串 |
| $ | 匹配文本的结束字符 | 'qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | 's.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | 'fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o |
| + | 匹配前面的字符 1 次或多次 | 'hom+' 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | 'clo' 匹配含有 clo 的字符串 |
| p1lp2 | 匹配 p1 或 p2 | 'bglfg' 匹配 bg 或者 fg |
| [...] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | '[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c |
| [^...] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串 n 次 | 'g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 | 'f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次 |
语法：
select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};
举例：
#包含Ho或者Bo
select * from store_info where store_name regexp 'Ho|Bo';
select * from store_info where store_name regexp 'on$';
select * from store_info where store_name regexp '^Bo.*on$';
#查询所有QQ邮箱
select * from store_info where store_name regexp '.*@qq.com$';
