Anaconda + Jupyter Notebook + Pycharm 搭建机器学习环境的保姆级教学

0.下载与安装Anaconda

笔者的OS是Windows，故下载了64位Python3.7版本.
同时,在此建议访问外网进行此步操作，下载速度上更有保障.

打开安装包（btw，建议养成右键管理员权限打开安装包的习惯），方便起见，选择给All Users安装.至于选择是否添加到路径，建议勾选.

1.在Anaconda中创建虚拟环境

打开搜索栏，搜索Anaconda Navigator并打开，点击页面下方Create按钮，创建一个虚拟环境.你可以把它命名为_whatever

创建这个虚拟环境的目的在于避免对base(root)环境造成不必要的污染，并且笔者在给base(root)环境中装包时遇到了一些error，特此强调另外创建虚拟环境的动机.

另外需要注意的是，可以根据自己需要来选择虚拟环境的Python版本.如下所示：

3.激活虚拟环境

进行到这里，如果你并不要求Jupyter Notebook可以使用多个环境，那么可以直接跳到第四步，对IDE（本教程以Pycharm为例）进行配置.

所以，你的需求是让Jupyter Notebook可以在多个环境中进行切换，是吗？我们继续。

我们以下的操作，从直觉上来说，就是在Jupyter Notebook中“激活”这个环境.
以下内容借鉴CSDN博主的原创内容,特此感谢.

总共有以下四步操作.

①查看conda中已有的环境，并切换到刚才新建的虚拟环境

打开cmd，输入$conda env list，可以看到类似如下界面：

选择你需要激活的环境.
你刚才新建的虚拟环境名称是_whatever，就要输入$conda activate _whatever.
当然，我要激活的是[new]这个环境.效果如图：

在环境中安装ipykernel

输入命令$python -m ipykernel install --name _whatever即可.别忘了，_whatever要换成你的虚拟环境名字.

至此，就可以在Jupyter Notebook用上你配置的环境了.

4.Pycharm配置

下载你需要的Pycharm版本，笔者是PC端的Pro版.激活事宜可以自行度娘，可用edu邮箱认证免费使用.

特别强调，安装中不要把python添加到环境变量PATH中，可能会有不必要的麻烦.

安装完毕，顺次操作：File->Settings->Project Interpreter，点击下图中的小齿轮，再点Add.

然后，选择Conda Environment或者Virtual Environment，选择路径进行配置（很可能Pycharm已经检测到了），点击OK.

然后如下图所圈，把Interpreter改到新环境，顺便查看一下新环境里面已有的package…