摘要:
##机器学习 ###手写梯度下降 # h(x) = a*x + b # J(theta) = sum((h(x) - y)) import numpy as np X_ = [1, 2, 3, 5, 7, 4] Y_ = [3, 5, 7, 11, 15, 9] X_ = np.array(X_) 阅读全文
最新评论
- 1. Re:pytroch 1.4 踩坑
太强了,全网唯一有效的
- --xiaowanying
- 2. Re:2019 CCF 国际会议期刊等级
qaq
- --TSTKSnhx
- 3. Re:自然梯度下降模拟练习
cos
- --TSTKSnhx
- 4. Re:信息熵和条件信息熵python实现
print('ok)
- --TSTKSnhx