用python绘制函数图像

 

需要的库:matplotlib

用法:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) #x, y是两个列表
plt.show()

例子:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y) #x, y是两个列表
plt.show()

效果如下:

 
 
实际上,x, y的点越多,图像越精确,我们可以用numpy库生成方便的x,y
当点数量不足的时候,图像可能大相径庭
比如
复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-100, 100, 20)   #分别代表最小,最大,数量, 生成一个等差数列
y = [math.sin(t) for t in x]
plt.plot(x, y)
plt.show()
复制代码

本意是输出 y = sin(x) 的图像, 实际上的结果是:

 

当我们把点数量增加到1000

复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = [math.sin(t) for t in x]
plt.plot(x, y)
plt.show()
复制代码

 

效果:

 

我们可以改变y的取值生成各种函数图像。

 

posted @   TSTKSnhx  阅读(12498)  评论(0编辑  收藏  举报
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