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摘要： 一、技术总结 1. 具体参看代码 2. 参看sscanf和sprintf的解释，https://www.cnblogs.com/tsruixi/p/12933677.html 二、参考代码 阅读全文

摘要： 一、理解与用法 1. 接下来我们讲解sscanf和sprintf,均在头文件stdio.h中。 2. sscanf和sprintf格式和上面一样，只不过把screen换成了字符数组（假设定义了一个char数组str[100]）,如下： 二、例子 include int main(){ int n; 阅读全文

摘要： 一、技术总结 1. 题意是，给定N个数字，然后要使得生成一个m x n的矩阵，同时m =n;保证他们之间相差最小，数字要从大到小顺时针进行填充进入矩阵。 2. 对于输入数字，使用cmp比较函数进行排序，同时使用vector进行存储。 2. 具体形式如下图： 3. 由上图知道，我们分析得出，m可以这样 阅读全文

摘要： 一、概念和计算公式 1. 概念： 通俗来讲，就是表示当前输出特征图中像素点在原始图像上映射区域的大小。见下图 2. 计算公式： $l_{k} = l_{k 1} + ((f_{k} 1) \prod_{i=1}^{k 1}s_{i})$ $l_{k}$表示第k层的感受野大小，$l_{k 1}$表示第 阅读全文

摘要： 一、使用__slots__ 1. 创建 的实例后,可以给该实例绑定任何属性和方法，这还少动态语言的灵活性。 2. 针对于单个实例绑定的方法，对于其他实例不起效，给 绑定才能对所有实例起效。 3. 可以使用 变量来限制class实例能添加的属性。 4. 使用 需要注意的是定义的属性仅对当前类实例起作用 阅读全文

摘要： 一、Commonly used activation function 1. Sigmoid 贴图 目前使用变少，主要存在以下缺点： 存在梯度爆炸和梯度消失，在反向传播的时候容易出现梯度消失，而在初始化权重参数时，容易出现梯度爆炸，就网络不怎么进行学习。 不是以零为中心的, 可能出现的问题就是在反向 阅读全文

摘要： 一、Architecture Overview Regular Neural Nets and Convolutional Neural Networks (插图) 1. Layers used to build ConvNets 一般由卷积层、池化层、全连接层组成。 但是卷积层和池化层之间，一般也 阅读全文

摘要： 1. Gradient 我们需要观察数据的变化程度，于是导数就出现了，但是有些函数中包含多个变量，就存在这针对于每个变量的导数，也就是偏导数。（插图） 梯度就是偏导数的向量，然后可能是以向量的形式，存储着多个变量的偏导数，合在一起就是梯度。（插图） 对于一些特殊的函数的梯度，需要注意，比如 ,它是以 阅读全文

摘要： 一、类和实例 1. 属性定义相关问题 类名通常大写 定义的形式为 ,Student后面的括号表示继承哪个类，如果没有合适的就是用object。 一些我们认为必须绑定的类属性，通过定义一个 方法，该方法的第一个参数永远是self，因为self就是指向创建的实例本身。 有了 方法，在创建实例的时候，就不 阅读全文

摘要： 一、模块 模块即 .py 文件，同时模块遵循Python变量命名规范，不使用中文、特殊字符。 模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看是否已经存在该模块，检查的方法是在Python交互环境执行import 模块名，如果成功说明系统存在此模块。 当我们在命令行运行test模块文件时，Python解释器把 阅读全文