摘要: 2019/03/28 19:57 首先我把scott密码改了。 1) 查看用户密码的有效期设置(一般默认的配置文件是DEFAULT) SQL > SELECT FROM dba_profiles WHERE profile='DEFAULT' AND resource_name='PASSWO 阅读全文
posted @ 2019-04-13 15:07 睿晞 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1504548/201904/1504548-20190413150244475-1076715831.jpg) 阅读全文
posted @ 2019-04-13 15:03 睿晞 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1504548/201904/1504548-20190413145739920-114146937.jpg) 阅读全文
posted @ 2019-04-13 14:58 睿晞 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1504548/201904/1504548-20190413144900452-2018075515.png) 阅读全文
posted @ 2019-04-13 14:50 睿晞 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:   http://www.imsdn.cn/这个是镜像文件的下载地址,之前下载雨林和深度的VM识别不了。 这个好了之后就可以去这个网址下看安装教程很详细。https://blog.csdn.net/u013344860/article/details/81099386 安装好了之后就可以开 阅读全文
posted @ 2019-04-13 14:19 睿晞 阅读(1302) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量,余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而非距离或长度上。 与欧几里德距离类似,基于余弦相似度的计算方法也是把用户的喜好作为n 维坐标系中的一个点,通过连接这个点与坐标系的原点构成一条直线(向量),两个用户之间的 阅读全文
posted @ 2019-04-13 09:44 睿晞 阅读(4541) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: <! done 【深度学习】L1正则化和L2正则化 在机器学习中,我们非常关心模型的预测能力,即模型在新数据上的表现,而不希望过拟合现象的的发生,我们通常使用正则化(regularization)技术来防止过拟合情况。正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效 阅读全文
posted @ 2019-04-11 22:32 睿晞 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 版权声明:未经许可, 不能转载 https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629 <! flowchart 箭头图标 勿删 原文地址:一只鸟的天空,http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/artic 阅读全文
posted @ 2019-04-11 22:29 睿晞 阅读(11160) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: <! done 分类模型的评价指标Fscore 小书匠深度学习分类方法常用的评估模型好坏的方法. 0.预设问题 假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的结论只有两个:是垃圾邮件与 不是垃圾邮件. 经过自己的努力,自己 阅读全文
posted @ 2019-04-10 19:50 睿晞 阅读(3853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 5.1存储体系概述 5.1.1存储器分类 1. 按存储介质分类:半导体存储器、磁存储器、纸带存储器和光存储器。 2. 按存取方式分类:可以分为随机存储器、只读存储器、相联存储器、顺序存储器和直接存储器。 1. 随机存储器(RAM),可以读取也可以写入,但是在断电后不能继续保存。 2. 只读存储器(R 阅读全文
posted @ 2019-04-10 09:47 睿晞 阅读(675) 评论(0) 推荐(1) 编辑