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一、技术总结 1. 这一题是使用了queue队列的知识，但是也是用了很多辅助知识。 2. 最重要的一步是，不断的选择最大的体重，和进而排序。 3. 第一步是创建结构体，里面包含体重weight，现在顺序index，原始顺序index0，rank排名 4. 然后把存储好在vector里的存入queue 阅读全文
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一、技术总结 1. 自己拿到题目没有想到如何解决，只是想着怎么把存储起来，但是怎样判断结果是否符合。没有头绪。 2. 最后参考别人，发现大多数人是使用模拟栈的跳出，来判断结果是否正确。 3. 同时这里可以是输入一个然后判断一个然后输出结果，之前总是以为要存储后再输出，实际上是多此一举。 4. 核心是 阅读全文
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一、技术总结 1. 主要是一个中缀表达式，然后求值，一些加减乘除 2. 第一步是把中缀表达式转化为后缀表达式 3. 然后就是计算后缀表达式，计算出结果 4. 主要是两个函数，一个是转化函数Change()还有一个是计算函数Cal() 二、参考代码： 阅读全文
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一、技术总结 1. 这个题目也是使用map STL来解决问题。 2. 直接使用map,同时题目规定是严格的Dominate Color，只要有超过一半的数，就可以输出，然后return 0； 二、参考代码 阅读全文
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前言 开始一直傻傻分不清楚，其实一个是原来的 include == include"cstring",而 include"string"是字符串变量string 必须要的头文件。 阅读全文
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一、技术总结 1. 首先这是一个map，STL类型的题目，前面的一个问题是存储，首先可能会想到的是，把每个信息存储下来然后通过输入想要查询的方式进行查询。可是，如果这里会发现，是通过关键词然后查询输出，相关book的id号。这个样其实就可以使用map，把相关的关键词作为一个string，然后id使用 阅读全文
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8.1Hadoop优化与发展 1. Hadoop1.0的不足与局限 抽象层次低 表达能力有限 开发者自己管理作业之间的依赖关系 难以看到程序整体逻辑 执行迭代效率低 浪费资源 实时性差 2. 针对Hadoop的改进与提升 在1.0中单一名称节点，存在单点失效问题，设计了HDFS HA提供名称节点热备 阅读全文
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7.1概述 1. 分布式编程，传统的程序开发都是以单指令、单数据流的方式顺序执行，但是性能受到单台机器性能的限制，可扩展性差。而分布式并行程序可以很好运行在由大量计算机构成的集群上，很容易实现计算能力的扩充。 2. MapReduce框架会为每一个Map任务输入一个数据子集，Map任务生成的结果会继 阅读全文
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6.1云数据库概述 1. 云计算是云数据库兴起的基础 2. 云数据库的概念，云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。对于云数据库而言最重要的是，他允许用户以服务的方式通过网络获得云端的数据库功能。 3. 数据库特性： 动态扩展 高可用性 较低的使用代价 易用性 高性能 免维护 安全 4. 云数 阅读全文
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5.1NoSQL数据库简介 1. NoSQL是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式，是对于非关系型数据库的统称，它采用的数据模型并非传统关系数据库，而是类似键值、列族、文档等非关系模型。 2. NoSQL数据库具有的特点： 灵活的可扩展性 灵活的数据模型 与云计算紧密融合 5.2NoSQL 阅读全文