Python之文件读写(csv文件，CSV库，Pandas库)

前言

1. 一.Python文件读取
2. 二、读取CSV文件

一.Python文件读取

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1. open函数是内置函数之with操作

- 关于路径设置的问题斜杠设置成D:\\文件夹\\文件或是D:/文件夹/文件
f = open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
• buffering: 设置缓冲
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型
• opener:

打开文件之后就要开始操作了，一个读取了，但是要是没有打开文件就会报错，或则在读取的过程中报错就不会关闭文件了，所以为了无论报错与否，在使用完文件后就要关闭文件。如下：

try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

这样写太过于麻烦，Python中直接使用with来直接自动来帮我们调用close()

with open('/path/to/file', 'r') as f:
    print(f.read())

上面的写法和try...finally效果一样。

2. 读文件

f.read()一次性读入所有数据，保险起见可以规定每次读取的数据大小，f.read(size)进行反复调用读取。

f.readline(),每次读取一行，f.readlines()一次读取多行另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。

for line in f.readlines():
    print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉

3. 写文件

和写文件一样，首先使用open函数直接打开但是传入标识符mode='w'即写入模式。
可以调用f.write()写入内容，写完之后务必使用f.close()关闭文件。

方法一：
f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
f.write('Hello, world!')
f.close()
方法二：
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

• 要写入或则是读取特定编码的文本文件，请给open()函数传入encoding参数，将字符串自动转换成指定编码。

4. 多个文件的读写操作

方法一：
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
    with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
        with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
　　　　　　　........
　　　　　　　........
　　　　　　　........
方法二：
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1:
........
with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2:
........

二、读取CSV文件

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1. 使用csv库进行读写操作

1.获取csv文件的文件表头

#方式一
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows=[row for row in  reader]
    print(rows[0])



#方式二
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    #1.创建阅读器对象
    reader = csv.reader(f)
    #2.读取文件第一行数据
    head_row=next(reader)
    print(head_row)

2.读取文件的某一列数据

说明使用csv.reader()返回一个reader对象，它将迭代给定csvfile中的行。
csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，
并在每次__next__()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的。
import csv
with open("D:\\test.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    column=[row[0] for row in  reader]
    print(column)

3.写入csv文件

import csv
with open("D:\\test.csv",'a') as f:
     row=['曹操','23','学生','黑龙江','5000']
     write=csv.writer(f)
     write.writerow(row)
     print("写入完毕！")

• writerow()方法是一行一行写入，
• writerows方法是一次写入多行

2. 使用pandas库进行csv文件操作

1.读取csv的全部文件

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path) as file:
    data=pd.read_csv(file)
    print(data)

2.读取文件前几行数据

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #读取前2行数据
    head_datas = data.head(0)
    head_datas = data.head(1)
    print(head_datas)
说明head函数就是用来读取哪一行的

3.读取文件哪一行的全部内容

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #读取第一行所有数据
    print(data.ix[0,])

4.读取文件的哪几行数据

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #读取第一行、第二行、第四行的所有数据
    print(data.ix[[0,1,3],:])

5.读取所有行和列数据

import pandas as pd
path= 'D:\\test.csv'
with open(path)as file:
    data=pd.read_csv(file)
    #读取所有行和列数据
    print(data.ix[:,:])