Python中的next()\iter()函数详解
什么是可迭代的对象(Iterable,即可以用for循环的对象)和迭代器(Iterator)
- Iterable:
- 一类是:list、tuple、dict、set、str
- 二类是:generator(都是Iterator对象),包含生成器和带yield的generator function
生成器不但可以作用于for,还可以被next函数不断调用并且返回下一个值,可以被next函数不断调用返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。可迭代的对象如list、dict等需要用iter()函数转化成Iterator。
next用法
next(iterator[, default])
iterator --可迭代对象
default --可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
实例演示
list_ = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list_)
for i in range(5):
line = next(it)
print("第%d 行, %s" %(i, line))
输出结果:
第0 行, 1
第1 行, 2
第2 行, 3
第3 行, 4
第4 行, 5
作者:睿晞
身处这个阶段的时候,一定要好好珍惜,这是我们唯一能做的,求学,钻研,为人,处事,交友……无一不是如此。
劝君莫惜金缕衣,劝君惜取少年时。花开堪折直须折,莫待无花空折枝。
曾有一个业界大牛说过这样一段话,送给大家:
“华人在计算机视觉领域的研究水平越来越高,这是非常振奋人心的事。我们中国错过了工业革命,错过了电气革命,信息革命也只是跟随状态。但人工智能的革命,我们跟世界上的领先国家是并肩往前跑的。能身处这个时代浪潮之中,做一番伟大的事业,经常激动的夜不能寐。”
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