Data8 开荒记（环境配置与基本介绍）（论如何自己解决问题）
00 前言
这是我配过的最久的一次环境，折腾了大概有五个小时吧，网上的资料比较零散，特此将我的经历记录如下，节省后来人的时间。
01 大体介绍
资料的开源链接：data-8
克隆仓库：git clone git@github.com:data-8/materials-fa22.git
简单介绍：面向数据科学家的两门课：Data8 和 DS100 - 知乎
资源情况：
| lab | ✅ |
|---|---|
| reading | ✅ |
| slides | ✅ |
| video | ✅ |
| homework | ✅ |
| project | ✅ |
| vitamin | ✅(fa20) |
特别的，关于lab：
- lab是开源的，但官网上的lab是配好的在线环境，我们是没有访问权限的。
- 因此需要自行配置环境，也就是下文的内容
02 搭建环境
1. 安装Anaconda与Jupyter Notebook，建立虚拟环境
安装与使用说明：机器学习笔记-Anaconda与JupyterNotebook的简介与使用_LuZhouShiLi的博客-CSDN博客_anaconda jupyter notebook
如果换源失败则参考这篇文章：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsi解决办法 亲测有效_weixin_49304494的博客-CSDN博客
阅读完上述文章之后，你应该能够
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基本了解conda与jupyter
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学会新建一个python环境，并激活他，以后我们就使用你新建的环境进行各项活动。
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配置好合适的源
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安装，打开，使用jupyter notebook运行python代码，编辑markdown
-
尝试用notebook访问课程的lab文件(如 lab01.ipynb)
效果图：
注意我们是在Anaconda Prompt 中进行各种操作。
tips：如果想要访问D盘的文件，可以在cmd中输入D:切换到D盘，再输入jupyter notebook即可。
2. 安装各种包
不出意外，当你执行第一行代码，应该会报错
这里的ModuleNotFoundError: No module named 'otter'告诉我们，我们缺少了某些模块，在接下来的代码中，可能还会遇到很多次。
module的安装
-
一般可以尝试直接安装，引号里的模块。
-
如果不行，则尝试百度/谷歌这段报错
No module named 'otter'。 -
如果还是不行，则百度/谷歌python + 对应的模块名。
下面演示datascience，otter的安装
安装 datascience
data-8/datascience: A Python library for introductory data science
安装方法：pip install datascience
安装otter
- 第一种：直接pip，失败
- 第二种：直接贴报错详细，失败（谷歌的第一个结果答案是错的）
- 第三种：搜索 otter 相关信息，成功
再最下面可以看到关于otter的介绍，发现它的全称是otter-grader，可以进一步搜索otter-grader，或者尝试pip下载，这里进一步搜索，发现确实有这样的一个模块
如果是谷歌，直接搜到otter-grader的官网，点进去，就会看到安装说明，正解就是pip install otter-grader
题外话，从上例就可以看出有时候百度有多xx吧。如果用不了谷歌也不要紧，可以用这个搜索引擎：Searx Belgium
异常处理
如果你在cmd成功安装了，如图。但是在jupyter还是用不了的话，那就是内核的选择出了问题，请继续阅读。
3.配置kennel（选做）
如果遇到了jupyter无法导入已安装的包的问题，则进行本部分内容。
kennel可以说是python内核，不同的内核其对应的模块是不一样的，下面给出了解决方案。
创建一个新的kennel：【工具配置】【Jupyter】Windows下，为Jupyter创建新的kernel_拾夕er的博客-CSDN博客_jupyter 创建kernel
然后在jupyter中选择新建的内核就可以正常运行第一段代码辣
效果图（我这里新建的内核叫NewKerne3)：
03 修改test文件
你是否已经迫不及待的想开始了？下面我们进行data8的第一个问题并评测！
第二个代码块要求你输入secret_word，答案是secret_word = 'welcome'
第三个代码块便是test，运行，可能会出现以下报错：
根据Python Format — Otter-Grader documentation，猜测这个报错大意是test_file缺少定义全局变量OK_FORMAT。
解决这个问题也很简单，我们在lab01文件夹下找到test文件夹，修改文件q0.py，在第一行加上OK_FORMAT = True，保存，即可。
成功！！
但是，我们不可能一个一个去改吧...肯定要借助工具批处理，我也不知道为什么会有这个bug，不过还能接受，查阅资料，发现linux下一个命令可以替我们完成这样的需求。
学习上述命令之后，编写以下shell脚本，大意是，给当前文件夹的所有.py文件的第一行添加OK_FORMAT = True。
保存后 用git bash打开即可。（对于每个测试文件夹都应修改一次）
不出意外接下来就可以开始你的data8之旅了！
04 结语
不出意外的话，各个部分应该是可以正常运行的了，有可能会有一些包没安装，那么就安装好了，要是还有其它问题，那就谷歌/百度，借鉴前人经验的动手解决问题，是每一个大学生都应具备的能力。希望你能成功配置环境，既收获劳动的喜悦，也收获解决问题能力。
本文肯定还有很多不完善的地方，如果你的问题没有在此出现，希望你能够使用搜索引擎寻找自己的答案，如本文有错误或者不足，烦请读者指出。
