2017年9月10日
支持向量机（SVM）
摘要： 支持向量机是一种分类模型。模型认为，离分类超平面越远的点，判定结果越准确，所以模型的训练目标就是让离分类超平面最近的样本点距离最大。我们先从最基本的线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）开始推导，之后再推广到可以容纳一定误分类点的线性支持向量机（软间隔支持向量机），最后介绍核函数与 SMO 算法。 阅读全文
posted @ 2017-09-10 16:25 TsReaper 阅读(1081) 评论(0) 推荐(0) 编辑