TsReaper

摘要： 朴素贝叶斯分类器是一种 generative model。它通过选择 $P(X|Y)$ 与 $P(Y)$ 所符合的分布，再通过贝叶斯公式 $P(Y|X) = \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$ 算出给定的数据属于每个类别的概率，最后选择概率最大的类别输出。概率分布的参数同样通过极大似然估计法获得。这篇博客通过一个垃圾邮件分类器的例子，讲解朴素贝叶斯分类器的推导与应用过程。 阅读全文