摘要：
各个版本对应时间 Release notes — Tornado 6.4 documentation (tornadoweb.org) 阅读全文
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在Python中，当你使用from module import name语法来导入一个变量时，只会导入指定的变量，不会自动导入其他变量 ~ 你可以在项目中进行验证 阅读全文
摘要：
一、三个模型表源码 模型表分别是： TaskMeta、TaskSetMeta、PeriodicTasks djcelery模块三个模型表的源码，定义了一些模型类用于存储任务的元数据和定时任务的信息。 #1 TaskMeta是用于存储任务结果和状态的模型类。它包含以下字段： task_id：任务的唯一 阅读全文
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locals() 函数 返回当前作用域的局部变量字典，它是一个可写的字典 阅读全文
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一、Django的发送邮件功能 确保你已经在Django的配置文件中配置好了发送邮件相关设置,包括:服务器地址、端口、认证信息等。具体可以参考Django文档示例代码 from django.core.mail import send_mail # 示例 def send_email_on_fail 阅读全文
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1 两个装饰器的区别 @app.task(bind=True)装饰器： 这是Celery库中的装饰器，用于将函数注册为Celery任务。 bind=True指定任务函数的第一个参数为任务实例本身(通常命名为self)，允许您在任务函数内部访问任务实例的属性和方法。 @shared_task(base 阅读全文
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综合考虑以下几点: 1 功能需求： 大规模项目通常具有复杂的功能需求，涉及多个模块和子系统的开发和集成。中规模项目可能涉及一些核心功能和模块的开发，而小规模项目通常只涉及简单的功能需求。 2 数据量： 数据量是评估项目规模的重要指标之一。大规模项目通常涉及海量的数据处理和存储，可能需要设计复杂的数据 阅读全文
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有以下几个因素会对其产生影响： 1 内存消耗： 框架在运行过程中所使用的内存量会直接影响资源消耗的高低。一些框架可能会加载大量的依赖库、中间件或插件，这些都会占用一定的内存空间。较大的内存消耗可能会对服务器的性能产生影响，特别是当并发请求增加时。 2 CPU 使用率： 框架的处理能力和性能也会对资源 阅读全文
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可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问, 以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可 阅读全文
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可能有几个原因需要进一步检查： 检查端口是否被其他进程占用：确保xxxx端口没有被其他应用程序占用。您可以尝试使用其他端口（例如：8080）来启动服务。 检查防火墙设置：如果您的计算机上启用了防火墙，确保它允许流量通过xxxx端口。您可以尝试禁用防火墙或添加一个规则来允许该服务的流量通过。 检查日志 阅读全文