进程 线程 协程

Python进程: 在内存中运行程序的实例，具有独立的内存空间和资源，包含程序代码、数据.

　　功能:可以同时执行多个任务，适用于并行计算和任务隔离

 

Python线程: 是在同一个进程内部创建的执行单元，共享进程的资源和内存空间

 

Python协程: 单线程下程序层面控制任务切换实现的并发

　　-使用协程，遇到io就会切换---》task1(),task2(),当task1执行中遇到io操作，程序层面切换到task2中执行

　　-针对I/O密集型操作效率才高，如果是纯计算密集型，它就不切。

 

区别:

1) 创建开销上: 创建进程开销更大,因为进程需要分配独立的内存和资源,而线程共享进程的内存和资源

2) 资源共享上: 进程之间的内存空间是相互独立的,无法直接共享数据,需要使用进程间通信IPC机制.而线程在同一进程内共享内存空间,可以直接共享数据,但需要注意线程安全问题,并使用锁、条件变量等同步机制

 

 

 

-cpython解释器：io密集型使用多线程，计算密集型使用多进程

 

    -io密集型，遇到io操作会切换cpu，假设你开了8个线程，8个线程都有io操作---》io操作不消耗cpu---》一段时间内看上去，其实8个线程都执行了

 

    -计算密集型，消耗cpu，如果开了8个线程，第一个线程会一直占着cpu，而不会调度到其他线程执行，其他7个线程根本没执行，所以我们开8个进程，每个进程有一个线程，8个进程下的线程会被8个cpu执行，从而效率高

 

　　　　　　-I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等

　　　　　　- python有GIL锁的原因，同一个进程下多个线程实际上同一时刻，只有一个线程在执行