随笔分类 -  机器学习

摘要:Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe 阅读全文
posted @ 2017-02-11 16:20 Tsingke 阅读(1986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CMA-ES 算法 一、算法介绍 CMA-ES是Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategies的缩写,中文名称是协方差矩阵自适应进化策略,主要用于解决连续优化问题,尤其在病态条件下的连续优化问题。进化策略算法主要作为求解参数优化问题的方法,模 阅读全文
posted @ 2017-01-07 11:34 Tsingke 阅读(12638) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习中的相似性度量(Similarity Measurement) 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。 采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。在其他 阅读全文
posted @ 2016-09-14 18:58 Tsingke 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:差分进化算法 (Differential Evolution) 差分进化算法 (Differential Evolution) Differential Evolution(DE)是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环 阅读全文
posted @ 2016-08-26 10:45 Tsingke 阅读(41541) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要:What is Machine Learning? 机器学习现在是一大热门,研究的人特多,越来越多的新人涌进来。 不少人其实并没有真正想过,这是不是自己喜欢搞的东西,只不过看见别人都在搞,觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。 问题是,真有个“大伙儿”吗?就不会是“两伙儿”、“三伙儿”?如果有“几伙儿”,那到 阅读全文
posted @ 2016-06-07 11:50 Tsingke 阅读(1497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:HMM(隐马尔科夫模型)基本原理及其实现 HMM基本原理 Markov链:如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程。马尔可夫链是时间和状态参数都离散的马尔可夫过程。HMM是在Markov链的基础上发展起来的,由于实际问题比Markov链模 阅读全文
posted @ 2014-10-16 10:17 Tsingke 阅读(5385) 评论(0) 推荐(1) 编辑