tf.reduce_sum 函数
reduce_sum ( input_tensor , axis = None , keep_dims = False , name = None , reduction_indices = None )
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.
请参阅指南:数学函数>减少
此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和.
函数中的input_tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的;除非 keep_dims 是true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小的维度将保留为长度1.
如果axis没有条目,则缩小所有维度,并返回具有单个元素的张量.
例如:
x = tf.constant([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
tf.reduce_sum(x) # 6
tf.reduce_sum(x, 0) # [2, 2, 2]
tf.reduce_sum(x, 1) # [3, 3]
tf.reduce_sum(x, 1, keep_dims=True) # [[3], [3]]
tf.reduce_sum(x, [0, 1]) # 6
参数:
- input_tensor:要减少的张量.应该有数字类型.
- axis:要减小的尺寸.如果为None(默认),则缩小所有尺寸.必须在范围[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))内.
- keep_dims:如果为true,则保留长度为1的缩小尺寸.
- name:操作的名称(可选).
- reduction_indices:axis的废弃的名称.
返回:
该函数返回减少的张量.
numpy兼容性
相当于np.sum