pytest--assert断言

前言

在自动化测试中，判断一个测试用例是否执行通过，通常使用assert去判断实际输出结果与预期结果是否一致。与unittest提供自己的断言方法（unittest_断言

）不同，在pytest中直接对python的assert关键字进行重写，能够输出更多的错误信息，来帮助定位出问题的测试用例以及代码行

pytest断言

那么直接写一个简单的断言测试用例，来看下会比平常python断言多输出哪些信息

demo_assert.py:

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        c = self.add(a,b)
        assert c == 4

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

在cmd中执行pytest test_assert.py，输出结果如下：

>这行打印的是python断言信息输出，E这行打印的则是pytest添加的断言信息输出，可以看到pytest直接将c的数值打印出来，很直观的可以看到数值上5不等于4，错误类型为AssertionError

当然如果你觉得输出的断言信息不够通俗易懂。那么pytest也保留了python断言的自定义断言输出，可以转换为通俗易懂的断言信息，或将一些参数信息打印输出。只需要再assert后面添加打印信息，用，进行分隔，代码如下：

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        c = self.add(a,b)
        assert c == 4 ,f"a的值：{a}+b的值:{b}，经过add计算得到{c}，其结果不等于4"
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

输出结果如下：

可以看到E多了一行，输出内容为错误类型：自定义断言输出，如：AssertionError: a的值：2+b的值:3，经过add计算得到5，其结果不等于4

可以看到输出的断言信息更加通俗易懂，将相关参数的数值都打印出来，方便后期测试用例的错误定位和维护

常用断言

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种

assert xx ：判断 xx 为真
assert not xx ：判断 xx 不为真
assert a in b ：判断 b 包含 a
assert a == b ：判断 a 等于 b
assert a != b ：判断 a 不等于 b

异常断言

当你执行一条错误用例时，已经知道它的错误类型时，可以通过pytest.raises(错误类型)作为上下文管理器来判断，如果运行抛出的错误类型与所确认的错误用例，那么这条测试用例就会判断通过，反之报错，打印出错误信息。

上面用例可以看到抛出的错误类型为AssertionError，那么就可以with pytest,raise(AssertionError)来判断

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        with pytest.raises(AssertionError):
            c = self.add(a,b)
            assert c == 4 ,f"a的值：{a}+b的值:{b}，经过add计算得到{c}，其结果不等于4"
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

重新执行，输出结果如下：

可以看到该用例抛出的错误类型确实是AssertionError，所以该用例测试通过

上面的异常断言，可以进行实例化，实例化过后存在三个可以用的方法，分别是.type，.value，.traceback

type：错误类型
value：错误的数值
traceback：错误的测试用例以及代码行数

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        with pytest.raises(AssertionError) as excinfo:
            c = self.add(a,b)
            assert c == 4 ,f"a的值：{a}+b的值:{b}，经过add计算得到{c}，其结果不等于4"
        print(f'错误的数值：{excinfo.value}')
        print(f'错误类型：{excinfo.type}')
        print(f'错误行数：{excinfo.traceback}')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行pytest test_assert.py -s，将其详细信息打印出来，执行结果如下

补充：

1、match参数

pytest.raises可以传入match参数，已测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配，这种方法只能断言value，不能断言type

例如，match传入正则表达式 .*其结果*. 如果value中包含这3个字，那么这个用例也可以通过，反之哪怕错误类型对应了，这个用例也会报错

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        with pytest.raises(AssertionError,match='.*其结果*.') as excinfo:
            c = self.add(a,b)
            assert c == 4 ,f"a的值：{a}+b的值:{b}，经过add计算得到{c}，其结果不等于4"
        print(f'错误的数值：{excinfo.value}')
        print(f'错误类型：{excinfo.type}')
        print(f'错误行数：{excinfo.traceback}')

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

当然，如果不使用正则表达式，match直接传入一个值，例如

with pytest.raises(AssertionError,match='其结果') as excinfo:

这样表示value只要包含“其结果”，用例也是可以通过的

2、@pytest.mark.xfail(raises=错误类型)检查断言修饰器

除了pytest.raises外，也提供了@pytest.mark.xfail(raises=错误类型)修饰器来判断预期错误类型与实际错误类型是否一致，代码如下：

import pytest

class Test_01:
    def add(self,x,y):
        c = x+y
        return c
    @pytest.mark.xfail(raises=AssertionError)
    def test_01(self):
        a =2
        b =3
        c = self.add(a,b)
        assert c == 4 ,f"a的值：{a}+b的值:{b}，经过add计算得到{c}，其结果不等于4"


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

如果结果一致，那么pytest运行结果会是xfailed的结果，如果不一致，那么结果是直接fail，输出如下：

posted @ 2022-11-29 16:10 测试-13 阅读(584) 评论(0) 编辑收藏举报

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补充：