随笔分类 - pytest
摘要：前言 当多个测试用例文件，需要调用同一个fixture时候。比如登陆的fixture，连接数据库的fixture，如果在每个测试用例文件里都加上fixture，代码就会看着十分别扭，且测试用例与fixture混杂在一起，不方便维护。那么pytest也提供了conftest.py这个文件来帮助我们完成
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摘要：前言 在多进程的情况下，每个子进程都会是一个session，里面都会执行一次session级别的fixture，那么如果有些数据是随机生成的，比如生成token、密钥等数据，那么在多进程执行，不同进程里面，得到的token或者密钥值那就不一致了。就可能导致用例执行的失败，那么直接举个例子吧 示例 比
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摘要：xdist原理和流程 xdist 的分布式类似于一主多从的结构，master 机负责下发命令，控制 slave 机；slave 机根据 master 机的命令执行特定测试任务。在 xdist 中，主是 master，从是 workers。分布式测试的原理：（1）xdist 会产生一个或多个 work
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摘要：前言 当测试用例数量上去以后，执行一遍所有测试用例，那么执行速度就会比较慢，除了多线程来提高效率外，pytest也提供pytest-xdist插件来做分布式执行，从而减少测试时间，它属于进程级别的并发 pytest-xidst安装 可以直接通过pip进行安装 pip install pytest-x
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摘要：问题现象： 使用pytest运行用例时，用例执行完毕总会提示以下警告 警告意思：弃用警告：从collections中导入ABCs已被弃用，并在python3.9中将停止工作，可使用collections.abc代替它进行使用 但我代码中并未使用这个库，也没有导入这个库。就很纳闷 解决： 百度了一下解
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摘要：前言 在平常测试当中，可能会有一些临时数据，比如输出信息、token、临时密码等数据需要临时保存和读取。那么pytest也提供了一个fixture来支持这种情况。 能够创建临时目录文件的有以下4个fixture：tmp_path、tmp_path_factory、tmpdir、tmpdir_fact
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摘要：前言 当有一些测试用例因为知道肯定是fail掉的，或者还未写完。这时候要执行除它之外的所有测试用例，那么我们就可以选择跳过该用例，pytest同样提供了修饰器（pytest.mark.skip）帮助跳过选定的测试用例 skip修饰器 修饰器：@pytest.mark.skip 无条件跳过用例，在需要
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摘要：前言 像unittest框架中可以通过ddt进行参数化操作，那么pytest也可以进行参数化操作，通过parametrize修饰器就可以将数据参数化传入测试用例 parametrize参数化 1、parametrize修饰器使用 修饰器：@pytest.mark.parametrize('usr,p
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摘要：前言 在pytest中想要做teardown的处理，除了使用带有yield的fixture函数外，还可以添加终结器（addfinlizer），request.addfinlizer将函数变为终结函数 终结函数实现：定义fixture函数，前部分为前置setup的操作，在定义一个函数用来实现后置tea
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摘要：Pytest的fixture 3种调用方式 直接进入正题，fixture有以下3种调用方式： 1、传参：将fixture名称作为测试用例函数的输入参数2、装饰器：在测试用例类或者函数加上装饰器@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)3、autouse：fixtur
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摘要：前言 经过之前的例子，你会发现fixture只作用在选定的测试用例，那如果只对整个测试类或者测试模块执行一次前、后置，fixture里面也提供了scope参数（默认为function）来设置作用范围 scope可选参数：function、class、module、session 那么接下来一一介绍各
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摘要：1、pytest的fixture介绍 假设有一个场景，有些用例需要登陆方法，另一些则不需要用到登陆方法，那么setup和teardown就没法满足此需求，所以pytest提供了fixture来补充这方面的需求，可以让指定的测试用例执行前后置操作。fixture是在测试用例运行前后执行的，对命名规范没
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摘要：前言 在unittest中就有前置setup和后置teardown来处理测试用例执行前的准备工作（浏览器驱动实例化，数据库连接等）以及执行后的处理工作（清理数据，关闭浏览器驱动，关闭数据库连接等），那么pytest同样也提供了前置后置的方法来满足这个需求 pytest前置后置方法 pytest提供了
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摘要：前言 在自动化测试中，判断一个测试用例是否执行通过，通常使用assert去判断实际输出结果与预期结果是否一致。与unittest提供自己的断言方法（unittest_断言 ）不同，在pytest中直接对python的assert关键字进行重写，能够输出更多的错误信息，来帮助定位出问题的测试用例以及代
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摘要：前言 pytest提供一些执行参数，来帮助用户更好地定位问题（详细信息打印或报错的详细信息）和更高效地执行测试用例（多线程执行测试用例，跳过测试用例等），例如，上一章中测试用例函数中有print，但执行pytest后，输出log中却没有打印出来。 可以在cmd中输入 pytest -h 来查看有哪些
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摘要：1、pytest简单介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点： 简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多
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